رویکرد یادگیری عمیق برای شناسایی حملات سایبری در شبکه های کامپیوتری

افزایش حجم و پیچیدگی ترافیک شبکه های کامپیوتری در سال های اخیر، زمینه را برای رشد انواع حملات سایبری فراهم کرده است. روش های سنتی تشخیص نفوذ، به دلیل وابستگی به الگوهای از پیش تعریف شده، در مواجهه با تهدیدات جدید و ناشناخته کارایی محدودی دارند. در این میان، بهره گیری از رویکردهای یادگیری عمیق توانسته است افق تازه ای در شناسایی و تحلیل رفتارهای مخرب در شبکه ایجاد کند. این رویکردها با استخراج خودکار ویژگی ها از داده های حجیم، امکان تشخیص دقیق تر و سریع تر حملات را فراهم می سازند. در این نوشتار، نقش مدل های یادگیری عمیق در ارتقای سامانه های تشخیص حمله و افزایش دقت در تحلیل ترافیک شبکه مورد بررسی قرار می گیرد.واژگان کلیدییادگیری عمیق، امنیت شبکه، حملات سایبری، تشخیص نفوذ، شبکه های کامپیوتری، تحلیل داده