هوش مصنوعی در جراحی: تحولی در پیش بینی عوارض و پیامدهای جراحی

پیشرفت های سریع هوش مصنوعی، افق های جدیدی را در جراحی گشوده است، اما ترجمه بالینی این فناوری همچنان با چالش هایی روبه راست. مطالعه حاضر با هدف مرور کاربردهای هوش مصنوعی در عمل های جراحی به صورت مروری روایتی انجام شد. جستجو در پایگاه های PubMed، Web of Science، ScienceDirect، Springer Nature Link و Google Scholar برای مقالات منتشرشده بین سال های ۲۰۲۲ تا ۲۰۲۶ انجام گرفت و در نهایت ۱۴ مطالعه واجد شرایط وارد تحلیل شدند. یافته ها در چهار محور اصلی دسته بندی شدند: کاربردهای تشخیصی و بازسازی سه بعدی پیش از عمل، دستیارهای هوشمند حین عمل مبتنی بر بینایی ماشین، پیش بینی پیامدها و ایمنی بیمار، و چالش های ساختاری و مدیریت بحران. نتایج نشان داد که هوش مصنوعی در تشخیص خودکار شکستگی ها، نقشه برداری عروقی، ارزیابی مهارت جراحی، و پیش بینی عوارضی نظیر عفونت محل جراحی و افت فشار خون حین عمل، عملکردی برابر یا برتر نسبت به روش های سنتی دارد. با این حال، شکاف موجود در زمینه هوش مصنوعی، میان اثبات مفهوم و کاربرد واقعی در اتاق عمل، به ویژه در جراحی اورژانس و تروما، همچنان پابرجاست. نتیجه گیری می شود که علیرغم پتانسیل چشمگیر هوش مصنوعی در ارتقای دقت، کاهش خطا و بهینه سازی تصمیم گیری بالینی، فقدان کارآزمایی های چندمرکزی، استانداردسازی داده ها و چارچوب های قانونی و اخلاقی، مهم ترین موانع فراروی پذیرش گسترده این فناوری در جراحی هستند. تا حصول شواهد بالینی معتبر، هوش مصنوعی باید به عنوان ابزاری کمکی در کنار نظرات جراح در نظر گرفته شود.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین ، جراحی ، پیامدهای جراحی ، پیش بینی عوارض