بررسی روابط تکاملی ویروس ها با استفاده از داده های ژنومی

سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 198

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CBSAM02_001

تاریخ نمایه سازی: 30 خرداد 1405

چکیده مقاله:

در این پژوهش، روابط تکاملی ویروس ها با بهره گیری از توالی های ژنومی کامل و ژن های محافظت شده مورد بررسی قرار گرفته است. ابتدا داده های ژنومی با استفاده از روش های استاندارد کنترل کیفیت پالایش شده و سپس هم ترازی توالی ها با الگوریتم های پیشرفته هم ترازی چندگانه انجام شده است. انتخاب دقیق روش هم ترازی از آن جهت اهمیت دارد که خطاهای هم ترازی می توانند به طور مستقیم بر دقت بازسازی درخت های فیلوژنتیک تاثیر بگذارند. پس از هم ترازی، مدل های مختلف تکاملی نوکلئوتیدی و آمینواسیدی مورد ارزیابی قرار گرفتند تا مدلی انتخاب شود که بیشترین سازگاری را با داده ها داشته باشد.برای بازسازی درخت های فیلوژنتیک، از چندین رویکرد مکمل شامل Maximum Likelihood، Neighbor-Joining و Bayesian Inference استفاده شد. به کارگیری هم زمان این روش ها امکان مقایسه پایداری و استحکام توپولوژی درخت ها را فراهم کرده و موجب افزایش اطمینان به نتایج تکاملی به دست آمده شده است. روش Maximum Likelihood به دلیل دقت بالا در مدل سازی فرآیندهای تکاملی، نقش محوری در تحلیل ها داشته، در حالی که روش Bayesian Inference با ارائه توزیع های احتمالی پسین، امکان ارزیابی عدم قطعیت روابط فیلوژنتیکی را فراهم کرده است.نتایج حاصل از این پژوهش نشان می دهد که استفاده از داده های ژنومی کامل، در مقایسه با ژن های منفرد، قدرت تفکیک به مراتب بالاتری در شناسایی خوشه های تکاملی ویروس ها دارد. این رویکرد توانسته است روابط خویشاوندی پنهان، رویدادهای نوترکیبی ژنتیکی، جهش های کلیدی مرتبط با سازگاری به میزبان و شواهدی از انتقال بین گونه ای را به طور دقیق تر آشکار سازد. چنین یافته هایی اهمیت استفاده از داده های جامع ژنومی را در مطالعات تکاملی ویروس ها برجسته می سازد و نشان می دهد که تحلیل های مبتنی بر ژن های منفرد ممکن است تصویری ناقص یا حتی گمراه کننده از تاریخچه تکاملی ویروس ها ارائه دهند.در مجموع، این پژوهش تاکید می کند که تلفیق داده های ژنومی کامل با روش های پیشرفته فیلوژنتیکی، چارچوبی قدرتمند برای درک عمیق تر تکامل ویروس ها فراهم می آورد. نتایج به دست آمده می توانند به عنوان مبنایی برای مطالعات آینده در زمینه ردیابی منشا ویروس های نوظهور، پیش بینی مسیرهای تکاملی و طراحی راهبردهای موثر پیشگیری و کنترل بیماری های ویروسی مورد استفاده قرار گیرند.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

آفاق رادمنش

دانشجوی کارشناسی ارشد،زیست شناسی سلولی و مولکولی،دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول،دزفول،ایران