ارائه مدل گشتاور با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی MLP جهت استفاده در سیستم درایو موتور سوئیچ رلوکتانسی

در این مطالعه شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایه (MLP) برای ایجاد یک مدل دقیق جهت پیش بینی عملکرد گشتاور موتور سوئیچ رلوکتانسی (SRM) پیشنهاد شده است. مدل پیشنهاد شده برای استفاده در سیستم کنترل SRM ایجاد شده است و از الگوریتم پس انتشار خطا(BP) جهت تعیین وزن های اتصالات MLP استفاده شده است. ضمنا روش اجزاء محدود (FEM) برای آموزش و تایید مدل پیشنهادی انتخاب شده است و برای ارزیابی عملکرد آن از دو معیار خطای جذر میانگین مربعات (RMSE) و متوسط خطای مطلق (MAE) استفاده شده است. نتایج هر دو معیار نشان می دهد که مدل پیشنهاد شده با کمترین خطا گشتاور را پیش بینی می کند. لاز م به ذکر است که مدل پیشنهاد شده در سیستم درایو SRM نیز مورد استفاده قرار گرفته است. نتایج این مرحله نیز نشان می دهد که خروجی مدل پیشنهاد شده بسیار به نتایج FEM نزدیک است.

کلیدواژه ها:

SRM ، ANN ، MLP ، گشتاور