شناسایی ربات ها و هکرهای احتمالی از روی الگوی کلیک کردن کاربران در وب سایت ها

امروزه با گسترش روزافزون خدمات مبتنی بر وب و افزایش حجم تعاملات کاربران با سامانه های اینترنتی، امنیت وب سایت ها به یکی از مهم ترین دغدغه های سازمان ها، کسب وکارها و مراکز آموزشی تبدیل شده است. در کنار کاربران عادی، ربات های مخرب و هکرها نیز به طور مستمر در تلاش هستند تا با بهره گیری از روش های گوناگون به اطلاعات حساس دسترسی پیدا کرده یا عملکرد سامانه ها را مختل کنند. یکی از روش های نوین و کارآمد برای مقابله با این تهدیدات، تحلیل رفتار کاربران و بررسی الگوهای کلیک آنان در محیط وب است. الگوی کلیک شامل اطلاعاتی نظیر زمان کلیک، فاصله زمانی بین کلیک ها، محل کلیک، توالی صفحات بازدید شده، سرعت حرکت ماوس و الگوهای پیمایش صفحات است که می تواند اطلاعات ارزشمندی در خصوص ماهیت رفتار کاربر ارائه دهد. پژوهش حاضر با هدف بررسی امکان شناسایی ربات ها و هکرهای احتمالی از روی الگوی کلیک کردن کاربران در وب سایت ها انجام شده است. روش پژوهش از نوع توصیفی تحلیلی و مبتنی بر مطالعه کتابخانه ای است. یافته های پژوهش نشان می دهد که کاربران انسانی و ربات ها دارای تفاوت های رفتاری قابل توجهی هستند و الگوریتم های یادگیری ماشین و هوش مصنوعی می توانند با دقت بالایی این تفاوت ها را شناسایی کنند. همچنین نتایج حاکی از آن است که تحلیل الگوی کلیک نه تنها در تشخیص ربات های مخرب موثر است، بلکه می تواند برای شناسایی فعالیت های مشکوک هکرها و پیشگیری از حملات سایبری نیز مورد استفاده قرار گیرد. بنابراین بهره گیری از تحلیل رفتاری کاربران به عنوان یک لایه امنیتی هوشمند می تواند نقش مهمی در ارتقای امنیت وب سایت ها ایفا کند.

کلیدواژه ها:

الگوی کلیک ، امنیت وب ، ربات های مخرب ، هکرها ، تحلیل رفتار کاربران ، یادگیری ماشین ، هوش مصنوعی