رابطه کیفیت تعامل دانشجویان با هوش مصنوعی مولد (مثل چت جی بی تی) و خودکارآمدی یادگیری و انگیزش تحصیلی

بیان مسئله: پژوهش حاضر با هدف بررسی تاثیر کیفیت تعامل دانشجویان با هوش مصنوعی مولد بر خودکارآمدی یادگیری و انگیزش تحصیلی انجام شد.روش تحقیق: روش پژوهش توصیفی–همبستگی و پیش بینی کننده بود. جامعه آماری شامل ۱۵۰ دانشجوی کارشناسی و کارشناسی ارشد دانشگاه مورد مطالعه در سال تحصیلی ۱۴۰۴ بود. شرکت کنندگان با روش در دسترس انتخاب و داده ها از طریق پرسشنامه های سنجش کیفیت تعامل با هوش مصنوعی، خودکارآمدی یادگیری و انگیزش تحصیلی جمع آوری شد. داده ها با استفاده از ضریب همبستگی پیرسون و تحلیل رگرسیون چندگانه تحلیل شد.یافته ها: نتایج نشان داد بین کیفیت تعامل دانشجویان با هوش مصنوعی و خودکارآمدی یادگیری (r=۰.۶۲, p<۰.۰۰۱) و انگیزش تحصیلی (r=۰.۵۸, p<۰.۰۰۱) رابطه مثبت و معناداری وجود دارد. همچنین تحلیل رگرسیون نشان داد کیفیت تعامل با هوش مصنوعی توان پیش بینی بالایی برای خودکارآمدی یادگیری (β=۰.۶۲, p<۰.۰۰۱) و انگیزش تحصیلی (β=۰.۵۸, p<۰.۰۰۱) دارد.نتیجه گیری: تعامل فعال و هدفمند دانشجویان با هوش مصنوعی مولد می تواند به عنوان راهکاری موثر برای ارتقای خودکارآمدی یادگیری و انگیزش تحصیلی مورد استفاده قرار گیرد و بهره مندی دانشجویان از این فناوری را افزایش دهد.

کلیدواژه ها:

کیفیت تعامل با هوش مصنوعی ، خودکارآمدی یادگیری ، انگیزش تحصیلی ، آموزش عالی ، فناوری های نوین آموزشی