نقش هوش مصنوعی در کنترل و کاهش تخلفات ناوگان حمل ونقل بار درون شهری؛ مطالعه موردی شهر شیراز

حمل ونقل بار درون شهری یکی از مهم ترین مولفه های توسعه اقتصادی و پایداری شهری محسوب می شود. افزایش حجم جابه جایی کالا، رشد تجارت الکترونیک و گسترش فعالیت های اقتصادی در شهرهای بزرگ، ضرورت مدیریت کارآمد ناوگان حمل ونقل بار را دوچندان کرده است. در این میان، بروز تخلفاتی نظیر اضافه بار، تردد غیرمجاز در محدوده های زمانی و مکانی مشخص، سرعت غیرمجاز، توقف های غیرقانونی و انحراف از مسیرهای تعیین شده، موجب افزایش هزینه های اقتصادی، آلودگی محیط زیست، ترافیک و کاهش ایمنی شهری می شود. هدف این پژوهش بررسی نقش فناوری هوش مصنوعی در کنترل و کاهش تخلفات ناوگان حمل ونقل بار درون شهری با تاکید بر شهر شیراز است. این پژوهش از نظر هدف کاربردی و از نظر روش توصیفی-تحلیلی است. داده ها از طریق مطالعات کتابخانه ای، اسناد سازمانی، گزارش های حمل ونقل شهری و بررسی فناوری های نوین مدیریت ناوگان گردآوری شده است. نتایج نشان می دهد که بهره گیری از سامانه های مبتنی بر هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، پردازش تصاویر، تحلیل داده های GPS و اینترنت اشیا می تواند ضمن افزایش دقت نظارت، زمینه شناسایی سریع تخلفات و پیشگیری از وقوع آنها را فراهم سازد. همچنین استفاده از سامانه های هوشمند در شهر شیراز می تواند موجب کاهش هزینه های نظارتی، بهبود عملکرد ناوگان، کاهش ترافیک و ارتقای ایمنی شهری شود.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، حمل ونقل بار درون شهری ، مدیریت ناوگان ، تخلفات حمل ونقل ، شهر شیراز ، یادگیری ماشین.