تاثیر هوش مصنوعی بر آموزش سلامت و ارتقای خودمراقبتی بیماران: فرصت ها، چالش ها و چشم انداز آینده از دیدگاه پرستاری

مقدمه: گسترش فناوری های مبتنی بر هوش مصنوعی، فرصت های نوینی را برای ارتقای کیفیت خدمات سلامت، آموزش بیماران و توسعه راهبردهای خودمراقبتی فراهم کرده است. در سال های اخیر، کاربرد این فناوری در آموزش سلامت و مراقبت پرستاری مورد توجه پژوهشگران و سیاست گذاران سلامت قرار گرفته است. با این حال، ابعاد مختلف تاثیر هوش مصنوعی بر آموزش سلامت و توانمندسازی بیماران همچنان نیازمند بررسی و تحلیل جامع است.هدف: مطالعه حاضر با هدف بررسی نقش هوش مصنوعی در آموزش سلامت و ارتقای خودمراقبتی بیماران از دیدگاه پرستاری انجام شد.روش: این پژوهش به صورت مطالعه مروری تحلیلی انجام شد. مقالات و منابع علمی منتشرشده در پایگاه های PubMed، Scopus، Web of Science و Google Scholar در بازه زمانی ۲۰۱۵ تا ۲۰۲۵ مورد بررسی قرار گرفتند. پس از غربالگری منابع بر اساس معیارهای ورود و خروج، مطالعات مرتبط انتخاب و داده ها با استفاده از روش تحلیل مضمون بررسی شدند.یافته ها: نتایج نشان داد که هوش مصنوعی از طریق ارائه آموزش های شخصی سازی شده، پایش مستمر وضعیت سلامت، ارائه بازخوردهای هدفمند و تسهیل دسترسی به اطلاعات سلامت، نقش موثری در ارتقای آگاهی بیماران و تقویت رفتارهای خودمراقبتی ایفا می کند. همچنین، استفاده از سامانه های هوشمند موجب افزایش مشارکت بیماران در فرآیند مراقبت، بهبود پایبندی به درمان و ارتقای کیفیت تصمیم گیری های مرتبط با سلامت می شود. از سوی دیگر، چالش هایی نظیر محرمانگی داده ها، سوگیری الگوریتمی، نابرابری در دسترسی به فناوری و ضرورت حفظ تعاملات انسانی در مراقبت، از مهم ترین موانع توسعه این فناوری به شمار می روند.نتیجه گیری: هوش مصنوعی ظرفیت بالایی برای تحول در آموزش سلامت و توانمندسازی بیماران در زمینه خودمراقبتی دارد و می تواند به عنوان ابزاری مکمل در مراقبت های پرستاری مورد استفاده قرار گیرد. بهره برداری موثر از این ظرفیت مستلزم توسعه زیرساخت های دیجیتال، ارتقای سواد فناوری در میان متخصصان سلامت و بیماران، تدوین چارچوب های اخلاقی مناسب و حفظ رویکرد انسان محور در ارائه مراقبت است.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، آموزش سلامت ، خودمراقبتی ، پرستاری ، سلامت دیجیتال ، توانمندسازی بیمار