نقش هوش مصنوعی در آموزش پرستاران و کادر درمان: فرصت ها، چالش ها و پیامدهای حرفه ای برای نظام آموزش سلامت (مطالعه مروری تحلیلی)

مقدمه: تحولات شتابنده فناوری اطلاعات و ارتباطات در دهه های اخیر، آموزش حرفه ای در حوزه سلامت را دستخوش دگرگونی های بنیادین کرده است. هوش مصنوعی به عنوان یکی از پیشرفته ترین فناوری های نوظهور، ظرفیت های قابل توجهی برای ارتقای کیفیت آموزش پرستاران، بهبود شایستگی های بالینی و توسعه مستمر حرفه ای کادر درمان فراهم آورده است.هدف: این مطالعه با هدف بررسی نقش هوش مصنوعی در آموزش پرستاران و کادر درمان، شناسایی فرصت ها، چالش ها و پیامدهای حرفه ای کاربرد این فناوری در نظام آموزش سلامت انجام شده است.روش: این پژوهش به صورت مطالعه مروری تحلیلی انجام شد. منابع علمی منتشرشده در پایگاه های PubMed، Scopus، Web of Science و Google Scholar در بازه زمانی ۲۰۱۵ تا ۲۰۲۵ مورد بررسی قرار گرفتند و پس از غربالگری بر اساس معیارهای ورود و خروج، داده ها با روش تحلیل مضمون تجزیه و تحلیل شدند.یافته ها: نتایج نشان داد که هوش مصنوعی از طریق شبیه سازی بالینی هوشمند، آموزش تطبیقی، ارزیابی شایستگی های پرستاری و پشتیبانی از تصمیم گیری بالینی، نقش موثری در ارتقای شایستگی حرفه ای کادر درمان ایفا می کند. همچنین، این فناوری با فراهم کردن محیط های یادگیری ایمن، امکان تکرار پذیر و فردمحور، کیفیت آموزش بالینی را به طور چشمگیری افزایش می دهد. چالش های اصلی شامل مقاومت در برابر تغییر، نگرانی های اخلاقی، محدودیت های زیرساختی و ضرورت بازنگری در برنامه های درسی است.نتیجه گیری: هوش مصنوعی ظرفیت قابل توجهی برای تحول در آموزش حرفه ای کادر درمان دارد. بهره برداری موثر از این ظرفیت مستلزم توسعه زیرساخت های دیجیتال، بازنگری در برنامه های آموزش پرستاری، ارتقای سواد دیجیتال مربیان و تدوین چارچوب های اخلاقی مناسب است.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، آموزش پرستاری ، کادر درمان ، شایستگی بالینی ، سلامت دیجیتال ، آموزش حرفه ای.