طراحی الگوی هوشمند شناسایی و حمایت از دانش آموزان در معرض نابرابری آموزشی با استفاده از هوش مصنوعی

عدالت آموزشی یکی از مهم ترین اهداف نظام های آموزشی در جهان است که دستیابی به آن نقش تعیین کننده ای در توسعه پایدار، افزایش سرمایه انسانی و کاهش نابرابری های اجتماعی دارد. با وجود گسترش آموزش عمومی در دهه های اخیر، همچنان گروهی از دانش آموزان به دلایل اقتصادی، اجتماعی، فرهنگی، جغرافیایی و فردی در معرض نابرابری آموزشی قرار دارند. شناسایی دیرهنگام این دانش آموزان موجب افت تحصیلی، ترک تحصیل، کاهش انگیزه یادگیری و محدود شدن فرصت های رشد آنان می شود. در سال های اخیر، پیشرفت های چشمگیر در حوزه هوش مصنوعی، تحلیل داده های آموزشی و یادگیری ماشین فرصت های نوینی را برای شناسایی زودهنگام دانش آموزان آسیب پذیر فراهم کرده است. پژوهش حاضر با هدف طراحی الگویی هوشمند برای شناسایی و حمایت از دانش آموزان در معرض نابرابری آموزشی با استفاده از هوش مصنوعی انجام شده است. این مقاله با رویکرد توصیفی تحلیلی، ضمن بررسی مبانی نظری عدالت آموزشی و کاربردهای هوش مصنوعی در آموزش، مولفه های یک الگوی هوشمند شامل گردآوری داده ها، تحلیل یادگیری، پیش بینی خطر، مداخله حمایتی و ارزیابی مستمر را تبیین می کند. نتایج نشان می دهد که بهره گیری از سامانه های هوشمند می تواند دقت شناسایی دانش آموزان در معرض خطر را افزایش داده، تخصیص منابع حمایتی را بهبود بخشد و زمینه تحقق عدالت آموزشی را فراهم سازد.

کلیدواژه ها:

عدالت آموزشی ، هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین ، تحلیل یادگیری ، دانش آموزان آسیب پذیر ، آموزش هوشمند