سیستم های توصیه گرهوشمندبرای انتخاب پارچه وطرح لباس براساس ترجیحات کاربروروندهای مد

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 48

فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

COESEFOI01_421

تاریخ نمایه سازی: 28 خرداد 1405

چکیده مقاله:

در عصر تحول دیجیتال، صنعت مد و پوشاک به طور گسترده تحت تاثیر فناوری های نوین به ویژه هوش مصنوعی قرار گرفته است. یکی از مهم ترین کاربردهای هوش مصنوعی در این حوزه، توسعه سیستم های توصیه گر هوشمند برای انتخاب پارچه و طرح لباس براساس ترجیحات کاربران و روندهای مد است. این سیستم ها با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین، داده کاوی، پردازش تصویر و تحلیل رفتار کاربران، قادر به ارائه پیشنهادهای شخصی سازی شده هستند. سیستم های توصیه گر با بررسی عواملی همچون رنگ های مورد علاقه، سبک پوشش، جنس پارچه، شرایط آب وهوایی، سن، جنسیت و سابقه خرید کاربران، گزینه هایی متناسب با نیاز و سلیقه هر فرد پیشنهاد می کنند. علاوه بر این، این سیستم ها با تحلیل داده های شبکه های اجتماعی، نمایشگاه های مد و بازارهای پوشاک، روندهای جدید مد را شناسایی کرده و در فرآیند پیشنهاددهی لحاظ می کنند. هدف این مقاله بررسی ساختار، عملکرد، مزایا، چالش ها و کاربردهای سیستم های توصیه گر هوشمند در انتخاب پارچه و طرح لباس است. نتایج مطالعات نشان می دهد که استفاده از این فناوری موجب افزایش رضایت مشتریان، بهبود تجربه خرید، کاهش زمان تصمیم گیری و افزایش بهره وری کسب وکارهای فعال در صنعت مد و پوشاک می شود.

نویسندگان

زهرا سرگزی

نویسنده اول