بررسی نقش هوش مصنوعی در کاهش زمان تصحیح تکالیف و آزمون ها

پیشرفت های اخیر در حوزه هوش مصنوعی، فرصت های نوینی برای بهبود فرآیندهای ارزیابی آموزشی فراهم آورده است. تصحیح تکالیف و آزمون ها از دیرباز یکی از زمان برترین وظایف معلمان بوده که زمان و انرژی آنان را از فعالیت های آموزشی ارزشمندتر دور می کند. پژوهش حاضر با هدف بررسی نقش هوش مصنوعی در کاهش زمان تصحیح تکالیف و آزمون ها انجام شده است.روش پژوهش از نوع مروری است. بدین منظور، مقالات و پژوهش های منتشرشده در پایگاه های علمی معتبر از جمله ساینس دایرکت، اسکوپوس، اریک و گوگل اسکالر در بازه زمانی ۲۰۱۹ تا ۲۰۲۵ با استفاده از کلیدواژه های هوش مصنوعی، تصحیح خودکار، ارزیابی آموزشی، پردازش زبان طبیعی و بازخورد مبتنی بر هوش مصنوعی جستجو و بررسی شدند.یافته های پژوهش نشان می دهد که فناوری های مبتنی بر هوش مصنوعی، از جمله پردازش زبان طبیعی، معماری ترنسفورمر، مدل های زبانی بزرگ و تشخیص نوری کاراکتر، توانایی قابل توجهی در کاهش ۴۰ تا ۶۰ درصدی زمان تصحیح دارند. همچنین این سیستم ها با ارائه بازخورد فوری و شخصی سازی شده، انگیزه یادگیری دانش آموزان را تقویت می کنند و ثبات و انصاف در ارزیابی را بهبود می بخشند. با این حال، چالش هایی چون سوگیری الگوریتمی، محدودیت در ارزیابی خلاقیت و تفکر انتقادی، و نگرانی های مربوط به حریم خصوصی داده ها نیز شناسایی شدند.نتیجه گیری پژوهش حاکی از آن است که بهره گیری از مدل ترکیبی که نظارت انسانی را با تصحیح خودکار ادغام می کند، مناسب ترین رویکرد برای بهره مندی از مزایای هوش مصنوعی در کنار حفظ کیفیت و عدالت در ارزیابی است.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، تصحیح ، ارزیابی آموزشی