هوش مصنوعی و پایداری محیط زیست: از داده تا تصمیم سبز

در دهه های اخیر، تشدید تغییرات اقلیمی، افزایش آلودگی های زیست محیطی و محدودیت منابع طبیعی، ضرورت بهره گیری از فناوری های نوین برای تحقق توسعه پایدار را بیش از پیش آشکار ساخته است. در این میان، هوش مصنوعی به عنوان یکی از مهم ترین فناوری های تحول آفرین، ظرفیت بالایی در تحلیل داده های محیط زیستی و پشتیبانی از تصمیم گیری های پایدار دارد. هدف این مقاله بررسی نقش هوش مصنوعی در تبدیل داده های خام محیط زیستی به تصمیمات سبز و کارآمد است. پژوهش حاضر از نوع مروری تحلیلی بوده و با بررسی مطالعات منتشرشده در پایگاه های علمی معتبر و نمونه های کاربردی در حوزه های انرژی، کشاورزی، حمل ونقل، مدیریت پسماند و منابع آب انجام شده است. نتایج نشان می دهد که بهره گیری از الگوریتم های یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، بینایی کامپیوتر و اینترنت اشیا می تواند موجب بهینه سازی مصرف انرژی، کاهش انتشار آلاینده ها، افزایش بهره وری منابع و ارتقای کیفیت تصمیم گیری محیط زیستی شود. همچنین چارچوب پیشنهادی «از داده تا تصمیم سبز» شامل مراحل جمع آوری داده، تحلیل هوشمند، تصمیم سازی و ارزیابی بازخورد ارائه شده است. با وجود مزایای گسترده، چالش هایی همچون مصرف انرژی مدل های پیچیده، کیفیت داده ها و هزینه های زیرساختی همچنان وجود دارد. در نهایت، مقاله بر ضرورت توسعه سامانه های هوش مصنوعی سبز و استفاده مسئولانه از این فناوری در راستای دستیابی به اهداف توسعه پایدار تاکید می کند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، پایداری محیط زیست ، تصمیم گیری سبز ، داده های محیط زیستی ، یادگیری ماشین سبز