مروری نظام مند بر کاربردهای هوش مصنوعی در بازاریابی بانکداری دیجیتال: تحلیل بازاریابی محور بر اساس چارچوب PRISMA
سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 89
فایل این مقاله در 22 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MEECONFE03_044
تاریخ نمایه سازی: 27 خرداد 1405
چکیده مقاله:
تحولات شتابان فناوری های دیجیتال، صنعت بانکداری را با دگرگونی های بنیادین مواجه ساخته و در این میان، بازاریابی به عنوان یکی از کارکردهای راهبردی بانکداری دیجیتال، نقشی کلیدی در خلق ارزش، مدیریت تجربه مشتری و توسعه روابط بلندمدت با مشتریان ایفا می کند. هوش مصنوعی به عنوان یکی از مهم ترین فناوری های تحول آفرین، به طور فزاینده ای در تصمیم گیری های بازاریابی بانک های دیجیتال به کار گرفته شده است؛ با این حال، بخش قابل توجهی از پژوهش های موجود تمرکز غالب بر جنبه های فناورانه داشته و تحلیل منسجم بازاریابی محور از این کاربردها کمتر مورد توجه قرار گرفته است.هدف این پژوهش، ارائه یک مرور نظام مند ادبیات علمی با رویکرد بازاریابی محور به منظور شناسایی، طبقه بندی و تحلیل کاربردهای هوش مصنوعی در بازاریابی بانکداری دیجیتال است. بدین منظور، پژوهش حاضر بر اساس چارچوب PRISMA ۲۰۲۰ انجام شده و مقالات داوری شده منتشرشده در بازه زمانی ۲۰۲۰ تا ۲۰۲۵ از پایگاه های داده معتبر بین المللی شامل Scopus، Web of Science، ScienceDirect و IEEE Xplore مورد بررسی قرار گرفتند. پس از طی فرایند غربالگری نظام مند، در نهایت ۲۱ مقاله واجد شرایط برای تحلیل نهایی انتخاب شد.یافته های مرور نظام مند نشان می دهد که کاربردهای هوش مصنوعی در بازاریابی بانکداری دیجیتال عمدتا در پنج حوزه اصلی شامل شخصی سازی خدمات و پیشنهادها، پیش بینی رفتار مشتری، مدیریت ارتباط با مشتری، تحلیل تجربه و رضایت مشتری و بازاریابی خودکار هوشمند متمرکز هستند. نتایج تحلیل حاکی از آن است که هوش مصنوعی از یک ابزار عملیاتی فراتر رفته و به یک قابلیت راهبردی و تصمیم یار در بازاریابی بانکداری دیجیتال تبدیل شده است که منطق خلق ارزش را از رویکرد محصول محور به رویکرد مشتری محور مبتنی بر داده بازتعریف می کند.سهم اصلی این پژوهش در ارائه یک سنتز تحلیلی بازاریابی محور از ادبیات موجود، شناسایی شکاف های نظری و برجسته سازی چالش هایی همچون فقدان چارچوب های مفهومی یکپارچه، ملاحظات اخلاقی و مسئله اعتماد مشتریان به کاربردهای هوش مصنوعی نهفته است. یافته های این مطالعه، ضمن غنای ادبیات علمی، پیامدهای مدیریتی مهمی برای مدیران بانک ها و شرکت های فین تک در جهت طراحی و پیاده سازی استراتژی های بازاریابی مشتری محور مبتنی بر هوش مصنوعی ارائه می دهد.
کلیدواژه ها:
هوش مصنوعی ، بانکداری دیجیتال ، بازاریابی مشتری محور ، تجربه مشتری ، مدیریت ارتباط با مشتری ، مرور نظام مند
نویسندگان
نگین رحیمی
دانشجوی کارشناسی ارشد ناپیوسته مدیریت بازرگانی،گرایش بازرگانی بین الملل،دانشگاه علوم و تحقیقات، تهران،ایران
امیرمهدی یوسفی
۲- دانشجوی کارشناسی ارشد ناپیوسته مدیریت بازرگانی ،گرایش بازاریابی،دانشگاه شهید بهشتی، تهران ،ایران