تشخیص اختلالات یادگیری (نارساخوانی) با تحلیل رفتاری مبتنی بر هوش مصنوعی

نارساخوانی یکی از شایع ترین اختلالات عصبی-تحولی است که ۵ تا ۱۰ درصد از کودکان ایرانی را تحت تاثیر قرار می دهد. با توجه به رشد روزافزون استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی در ایران، این مقاله به بررسی رویکردهای بومی و منطبق با فرهنگ و زیرساخت فناوری ایران در تشخیص زودهنگام نارساخوانی می پردازد. پژوهش های انجام شده در دانشگاه های برتر ایران از جمله دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشگاه علم و صنعت ایران و دانشگاه صنعتی شریف نشان داده است که ابزارهای هوش مصنوعی بومی سازی شده می توانند با دقت بیش از ۹۷ درصد نارساخوانی را پیش بینی کنند. ربات اجتماعی-شناختی «تابان» ساخته شده در دانشگاه صنعتی شریف، با قابلیت تشخیص چهره، پردازش گفتار و تعامل تعاملی با کودکان نارساخوان، نمونه موفقی از کاربرد هوش مصنوعی در آموزش و توانبخشی این اختلال است (شهاب، ۲۰۲۴). همچنین برنامه عصبی-شناختی رایانه محور طراحی شده توسط دلاوریان و همکاران (۱۳۹۳-۱۳۹۹) در قالب بازی های رایانه ای، با دقت پیش بینی ۹۰.۶۵ درصد و دقت سیستم غربالگر هوشمند ۹۴ درصد، قابلیت اجرا در مدارس و مراکز پیش دبستانی ایران را دارد. این مقاله به بررسی تطبیقی این دستاوردهای بومی و انطباق آنها با نیازها و زیرساخت های فناوری ایران می پردازد.

کلیدواژه ها:

نارساخوانی ، هوش مصنوعی ، تشخیص زودهنگام ، ربات تابان ، بازی رایانه ای ، کودکان فارسی زبان