کاربردهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در تشخیص و پایش بیماریها در حیوانات مزرعه مروری بر پیشرفتها چالشها و چشم اندازها

هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML) در سال های اخیر به ابزارهایی کلیدی در تحول علوم دامپزشکی به ویژه در زمینه تشخیص و پایش بیماری های حیوانات تبدیل شده اند. این فناوری ها با بهره گیری از مدل های پیشرفته پردازش تصویر، شبکه های عصبی عمیق و الگوریتم های پیش بینی امکان تحلیل دقیق داده های بالینی، رادیولوژیک پاتولوژیک و فیزیولوژیکی را فراهم ساخته اند. سامانه های مجهز به هوش مصنوعی با شناسایی زودهنگام علائم بیماری، کاهش خطاهای انسانی و ارائه مداخلات به موقع می توانند به بهبود سلامت حیوانات، افزایش بهره وری و کاهش مصرف داروها کمک کنند. افزون بر این، استفاده از فناوری هایی نظیر بینایی کامپیوتری، اینترنت اشیاء و شبکه های حسگر هوشمند پایش غیر تماسی و بلادرنگ وضعیت سلامت دام را در محیط های واقعی دامداری ممکن ساخته اند. بر با وجود پیشرفت های فناورانه چشمگیر، چالش هایی نظیر کمبود داده های کیفی، شفاف نبودن تصمیمات الگوریتمی، بیش برازش مدل ها و نبود آموزش های میان رشته ای مانع از پیاده سازی گسترده و پایدار این فناوری ها در واحدهای دامپروری شده اند. این مقاله مروری ضمن بررسی دقیق کاربردهای هوش مصنوعی در تشخیص و پایش بیماری های دامی با تاکید بر مطالعات موردی به تحلیل نقاط ضعف و قوت رویکردهای موجود پرداخته و در نهایت بر ضرورت توسعه زیرساخت های داده، محور ترویج آموزش های میان رشته ای و سیاست گذاری های حمایتی برای بهره گیری موثر از این فناوری ها در دامپزشکی تاکید می ورزد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین ، تشخیص ، بیماری ، دامپزشکی ، پایش ، سلامت دام ، هوش مصنوعی در دامپزشکی