تحلیل سوانح هوایی با استفاده از روشهای آماری و داده کاوی مطالعه موردی داده های NTSB در بازه ۲۰۲۰ تا ۲۰۲۴

سوانح هوایی یکی از پیچیده ترین و بحرانی ترین مسائل در حوزه ایمنی حمل و نقل هستند که تحلیل دقیق آنها می تواند نقش کلیدی در پیشگیری از رخدادهای مشابه و ارتقاء سطح ایمنی ایفا کند. پژوهش حاضر با هدف تحلیل چندجانبه سوانح هوایی به بررسی داده های سازمان ملی ایمنی حمل و نقل ایالات متحده (NTSB) در بازه زمانی ۲۰۲۰ تا ۲۰۲۴ پرداخته است. این مطالعه با ترکیب دو رویکرد آماری کلاسیک و داده کاوی، تلاش کرده تا هم روابط معنادار میان متغیرهای مختلف را شناسایی کند و هم مدل پیش بینی برای شدت سوانح و مرگ ومیر ارائه دهد. در بخش تحلیل آماری با استفاده از آمار توصیفی شامل تحلیل فراوانی نمودارها و جداول فراوانی و آمار استنباطی شامل آزمون فرض ها به ویژه آزمون خی دو رابطه بین عواملی چون شرایط آب وهوایی و مرحله پرواز با پیامدهای سوانح بررسی شده است. نتایج نشان داد که این عوامل به طور معناداری در افزایش احتمال مرگ و میر و شدت حادثه موثرند. در ادامه از الگوریتم داده کاوی درخت تصمیم برای پیش بینی شدت سانحه به کار گرفته شده است. مدل درخت تصمیم با دقت متوسط ۷۲ و شاخص حساسیت برابر با ۸۷ عملکرد مطلوبی در شناسایی عوامل کلیدی و تفکیک سوانح مرگبار از دیگر رخدادها ارائه داد. این پژوهش نشان می دهد که ترکیب روش های آماری و داده کاوی، ابزاری توانمند برای تحلیل داده های پیچیده سوانح هوایی است و می تواند در سیاست گذاری، آموزش و طراحی سامانه های هشدار ایمنی نقش موثری ایفا کند.

کلیدواژه ها:

سوانح هوایی ، داده کاوی ، تحلیل آماری ، درخت تصمیم ، NTSB