بررسی تاثیر هوش مصنوعی در بهینه سازی سیستم های انرژی تجدیدپذیر در ایران

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 74

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

MEECDSTS04_023

تاریخ نمایه سازی: 26 خرداد 1405

چکیده مقاله:

این مقاله به بررسی نقش هوش مصنوعی در بهینه سازی سیستم های انرژی تجدیدپذیر می پردازد. با توجه به افزایش تقاضا برای انرژی پایدار و ضرورت بهبود بهره وری منابع تجدیدپذیر استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی تاثیر قابل توجهی در بهینه سازی عملکرد، کاهش هزینه های تولید و توزیع و مدیریت کارآمد منابع دارد. هوش مصنوعی (AI)، به عنوان یک فناوری نوظهور قادر است نوآوری های حوزه انرژی را تسریع کرده و بهره وری سیستم های انرژی تجدیدپذیر را ارتقا دهد. این سیستم ها که از منابعی مانند نور خورشید، باد، آب و انرژی زمین گرمایی بهره می گیرند با هدف کاهش وابستگی به سوخت های فسیلی و کاهش آلایندگی زیست محیطی توسعه یافته اند. ادغام هوش مصنوعی در این حوزه امکان تحلیل داده ها، مدل سازی، الگوریتم های بهینه سازی و اجرای مکانیزم های کنترلی هوشمند را فراهم می کند که در نهایت منجر به بهبود عملکرد، افزایش قابلیت، اطمینان و ارتقای پایداری سیستم های انرژی خواهد شد. یافته های این پژوهش نشان می دهد که هوش مصنوعی نه تنها بهینه سازی تولید و توزیع انرژی را تسهیل می کند بلکه مسیرهای جدیدی برای مدیریت هوشمند منابع انرژی ارائه می دهد.

نویسندگان

محمد حمید ذوالفقاری فرد

دانش آموخته کارشناسی برق قدرت دانشگاه آزاد اسلامی واحد اندیمشک