بررسی تاثیر هوش مصنوعی در بهینه سازی سیستم های انرژی تجدیدپذیر در ایران
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 74
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MEECDSTS04_023
تاریخ نمایه سازی: 26 خرداد 1405
چکیده مقاله:
این مقاله به بررسی نقش هوش مصنوعی در بهینه سازی سیستم های انرژی تجدیدپذیر می پردازد. با توجه به افزایش تقاضا برای انرژی پایدار و ضرورت بهبود بهره وری منابع تجدیدپذیر استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی تاثیر قابل توجهی در بهینه سازی عملکرد، کاهش هزینه های تولید و توزیع و مدیریت کارآمد منابع دارد. هوش مصنوعی (AI)، به عنوان یک فناوری نوظهور قادر است نوآوری های حوزه انرژی را تسریع کرده و بهره وری سیستم های انرژی تجدیدپذیر را ارتقا دهد. این سیستم ها که از منابعی مانند نور خورشید، باد، آب و انرژی زمین گرمایی بهره می گیرند با هدف کاهش وابستگی به سوخت های فسیلی و کاهش آلایندگی زیست محیطی توسعه یافته اند. ادغام هوش مصنوعی در این حوزه امکان تحلیل داده ها، مدل سازی، الگوریتم های بهینه سازی و اجرای مکانیزم های کنترلی هوشمند را فراهم می کند که در نهایت منجر به بهبود عملکرد، افزایش قابلیت، اطمینان و ارتقای پایداری سیستم های انرژی خواهد شد. یافته های این پژوهش نشان می دهد که هوش مصنوعی نه تنها بهینه سازی تولید و توزیع انرژی را تسهیل می کند بلکه مسیرهای جدیدی برای مدیریت هوشمند منابع انرژی ارائه می دهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد حمید ذوالفقاری فرد
دانش آموخته کارشناسی برق قدرت دانشگاه آزاد اسلامی واحد اندیمشک