رویکردی سیستماتیک برای تبدیل نمونه های اولیه openEHR به هستی شناسی های زبان هستی شناسی وب با هدف تحقق تبادل پذیری معناشناختی در سلامت دیجیتال

این مقاله با تمرکز بر رشد سامانه های سلامت دیجیتال به بررسی اهمیت بازنمایی رسمی و قابل استنتاج دانش بالینی برای تحقق تبادل پذیری معناشناختی می پردازد و چارچوب openEHR را به عنوان یکی از رویکردهای کلیدی تحلیل می کند. اگرچه openEHR با ساختار دوسطحی و زبان تعریف الگوهای بالینی امکان استفاده مجدد از دانش را فراهم می سازد، محدودیت های آن در محیط های وب معنایی انگیزه ای برای تبدیل سیستماتیک نمونه های اولیه به هستی شناسی های مبتنی بر OWL/RDF ایجاد کرده است. این مطالعه با تحلیل نظام مند پژوهش های اخیر نگاشت های صریح میان سازه های openEHR و مولفه های وب معنایی را بازنگری کرده و نشان می دهد که هستی شناسی های حاصل ضمن حفظ همراستایی ساختاری با مدل های مبدا، کیفیت معناشناختی داده ها و توان استنتاج را به طور قابل توجهی افزایش می دهند. نتایج بیانگر امکان بهره گیری از موتورهای استنتاج برای استخراج دانش ضمنی، انجام پرس وجوهای پیچیده و پشتیبانی تصمیم بالینی هوشمند است و همچنین با طراحی پیمانه ای و سازگار با استانداردهایی نظیر ISO FHIR زمینه مقیاس پذیری همراستایی میان استانداردی و توسعه کاربردهای هوش مصنوعی، گراف های دانش و تحلیل های پیش بینی در حوزه سلامت دیجیتال را فراهم می کند.

کلیدواژه ها:

openEHR ، زبان تعریف الگوهای بالینی ، هستی شناسی ، تبادل پذیری معناشناختی ، زبان هستی شناسی وب ، RDF ، وب معنایی ، چارچوب استاندارد باز پرونده الکترونیک سلامت ، OWL/RDF