تحلیل احساس در سیستم های توصیه گر

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 48

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICTBC09_007

تاریخ نمایه سازی: 26 خرداد 1405

چکیده مقاله:

پیش بینی می شد که تا اوایل سال ۲۰۰۷ میلادی در سایت دانشنامه اینترنتی ویکی پدیا چیزی حدود ۱٫۵ میلیون مقاله به ثبت رسیده باشد یا سایت مدیریت و به اشتراک گذاری تصاویر فلیکر بالغ بر ۲۵۰ میلیون تصویر را در خود جای دهد. از این رو، می توان گفت که ما در میان حجم عظیمی از داده و اطلاعات قرار گرفته ایم که بدون راهنمایی و ناوبری درست ممکن است انتخاب هایی غلط یا غیر بهینه از میان آنها داشته باشیم. سیستم های توصیه گر سیستم های تاثیرگذار در راهنمایی و هدایت کاربر در میان حجم عظیمی از انتخاب های ممکن برای رسیدن به گزینه مفید و مورد علاقه وی هستند به گونه ای که این فرایند برای همان کاربر شخصی سازی شده باشد.

کلیدواژه ها:

احساس ، سیستم های توصیه گر ، اینترنت