تحلیل احساس در سیستم های توصیه گر
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 48
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICTBC09_007
تاریخ نمایه سازی: 26 خرداد 1405
چکیده مقاله:
پیش بینی می شد که تا اوایل سال ۲۰۰۷ میلادی در سایت دانشنامه اینترنتی ویکی پدیا چیزی حدود ۱٫۵ میلیون مقاله به ثبت رسیده باشد یا سایت مدیریت و به اشتراک گذاری تصاویر فلیکر بالغ بر ۲۵۰ میلیون تصویر را در خود جای دهد. از این رو، می توان گفت که ما در میان حجم عظیمی از داده و اطلاعات قرار گرفته ایم که بدون راهنمایی و ناوبری درست ممکن است انتخاب هایی غلط یا غیر بهینه از میان آنها داشته باشیم. سیستم های توصیه گر سیستم های تاثیرگذار در راهنمایی و هدایت کاربر در میان حجم عظیمی از انتخاب های ممکن برای رسیدن به گزینه مفید و مورد علاقه وی هستند به گونه ای که این فرایند برای همان کاربر شخصی سازی شده باشد.
نویسندگان