بهینه سازی دیجیتال عملکرد ماشین آلات سنگین در پروژه پالایشگاهی مهر خلیج فارس با رویکرد تلفیقی اینترنت اشیاء (IoT) و سامانه موقعیت یاب جهانی (GPS)

مدیریت بهینه ماشین آلات سنگین در پروژه های عظیم پالایشگاهی مانند پالایشگاه مهر خلیج فارس، عاملی تعیین کننده در موفقیت پروژه محسوب می شود. روش های سنتی مدیریت ناوگان به دلیل وابستگی به گزارش های دستی با چالش هایی مانند ناکارآمدی، خطای انسانی و فقدان داده های بلادرنگ مواجه هستند. این پژوهش با هدف ارائه چارچوبی عملی برای بهینه سازی دیجیتال عملکرد ماشین آلات از طریق تلفیق فناوری های اینترنت اشیاء (IoT) و سامانه موقعیت یاب جهانی (GPS) انجام شد. مطالعه حاضر به روش شبیه سازی موردی انجام گرفت. داده های عملیاتی ماشین آلات شامل، موقعیت، مصرف سوخت، ساعت کارکرد و پارامترهای فنی از طریق سنسورهای IoT و ماژول های GPS جمع آوری و از طریق شبکه های LPWAN به پلتفرم مرکزی منتقل شد. با بهره گیری از الگوریتم های تحلیل داده های بزرگ، شاخص های کلیدی عملکرد در دوره ای ۶ ماهه تحلیل و سناریوهای بدون فناوری و با فناوری مقایسه شدند. پیاده سازی سیستم تلفیقی منجر به دستاوردهای قابل توجهی شد: افزایش ۱۸.۵ درصدی نرخ بهره وری به دلیل تخصیص بهینه، کاهش ۲۲ درصدی مصرف سوخت از طریق مانیتورینگ بلادرنگ، کاهش ۳۵ درصدی زمان توقف با فعال سازی نگهداری پیش بینانه و افزایش ۴۰ درصدی ایمنی با تعیین Geofence. همچنین دقت گزارش دهی به ۹۸ رسید. نتایج به وضوح نشان می دهد ادغام فناوری های IoT و GPS می تواند تحول دیجیتالی چشمگیری در مدیریت ماشین آلات پروژه های پالایشگاهی ایجاد کند. این چارچوب نه تنها بهینه سازی عملیاتی و اقتصادی فوری را به ارمغان می آورد، بلکه با ارائه بینش مبتنی بر داده، پایه ای مستحکم برای تصمیم گیری استراتژیک مدیران فراهم می کند. پروژه پالایشگاه مهر خلیج فارس می تواند به عنوان الگویی موفق برای سایر پروژه های صنعت نفت و گاز مطرح گردد.

کلیدواژه ها:

اینترنت اشیاء ، (GPS ، (IoT) ، مدیریت ماشین آلات سنگین ، بهره وری پروژه