بهینه سازی عملکرد سیکل اسکرمجت دومد با استفاده از الگوریتم ژنتیک و شبیه سازی ترمودینامیکی عددی مبتنی بر مدل

بررسی شده در این مقاله مروری جامع بر بهینه سازی عملکرد سیکل موتور اسکرمجت دومد با استفاده از الگوریتم ژنتیک (GA) و شبیه سازیهای عددی ترمودینامیکی ارائه شده است. موتورهای اسکرمجت دومد به عنوان یکی از فناوریهای کلیدی در پروازهای هایپرسونیک قابلیت کارکرد در هر دو حالت رام جت و اسکرمجت را دارند و از این رو طراحی و بهینه سازی آنها از پیچیدگی بالایی برخوردار است. هدف این پژوهش تحلیل و تلفیق یافتههای علمی موجود در بازه سالهای ۲۰۲۰ تا ۲۰۲۵ است تا نشان داده شود چگونه الگوریتمهای هوشمند به ویژه GA در کنار مدلهای CFD و تحلیلهای ترمودینامیکی می توانند بهبود چشمگیری در بازده حرارتی، پایداری احتراق و کاهش مصرف سوخت ویژه ایجاد کنند. مطالعات نشان میدهند که ادغام GA با مدل سازی عددی دقیق منجر به کاهش زمان محاسبه تا ۵۰٪ و افزایش دقت طراحی تا ۱۰٪ در ارزیابی عملکرد موتور شده است. همچنین مقایسه روشهای هوشمند مختلف نشان میدهد که GA نسبت به روشهای تبریدی (SA) و ازدحام ذرات (PSO) در حل مسائل چندهدفه کارایی و پایداری بیشتری دارد. بر اساس نتایج این مرور میتوان نتیجه گرفت که استفاده از چارچوبهای ترکیبی GA-CFD رویکردی موثر برای طراحی موتورهای دومد با عملکرد پایدار در دامنه گسترده ای از عدد ماخ است و میتواند مسیر توسعه موتورهای هایپرسونیک آینده را هموار کند.

کلیدواژه ها:

اسکرم جت ، دومد ، الگوریتم ژنتیک ، بهینه سازی ترمودینامیکی ، شبیه سازی عددی ، موتورهای هایپرسونیک