معرفی سیستم نوین مدلسازی اطلاعات ساختمان و کاربرد آن در معماری برای دستیابی به توسعه و طراحی پایدار
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,422
فایل این مقاله در 21 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ARUES01_352
تاریخ نمایه سازی: 19 تیر 1393
چکیده مقاله:
امروزه ساخت و ساز، فرآیندی است که لازمه آن، وجود داده ها و اطلاعات کافی مربوط به اجزای سازه ای ساختمان و صرف هزینه و زمان نسبتاً بالا جهت دستیابی به این داده ها می باشد. هر قدر اطلاعات بدست آمده از شرایط و اجزای یک ساختمان کاملتر و دقیقتر باشد، تصمیمات اتخاذ شده برای انتخاب روشهای ساخت و ساز نیز بهینه تر خواهد بود و هزینه لازم برای اجرای پروژه های ساختمانی کاهش خواهد یافت. تکنولوژی مدلسازی اطلاعات ساختمان (Building Information Modeling) یا به اختصار BIM، یکی از متدهایی است که به دلیل امکان ایجاد پایگاه داده های قوی برای ساختمان و اجزای آن و همچنین ایجاد و ارائه شناسنامه های اطلاعاتی غنی برای آنها، امکان اتخاذ تصمیمات بهینه جهت اجرای پروژه ها در هر مرحله ای از انجام یک پروژه، کاهش چشمگیر زمان و هزینه مدیریت اجرایی و ساخت و ساز را فراهم آورده است. در این پژوهش تلاش شده است تا ضمن معرفی و ارزیابی قابلیت های پیشرفته تکنولوژی نوین BIM، به بیان نقاط قوت این سیستم در مدلسازی اطلاعات یک ساختمان پرداخته شود. سپس برخی از بازخوردهای کاربردی استفاده از این سیستم نوین در طراحی ساختمانها در معماری پایدار مورد بررسی قرار گرفته است. به همین منظور ابتدا برخی از مهمترین اصول معماری سبز در دستیابی به توسعه پایدار که در عصر حاضر توجه بسیاری از معماران و طراحان را به خود جلب کرده است، مورد مطالعه قرار گرفته و در نهایت برخی از کارکردهای مهم، مفید و کاربردی استفاده از تکنولوژی نوین BIM برای دستیابی به این اصول برای طراحی با رویکرد پایدار مورد بررسی قرار گرفته است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سارا امیرشکاری
دانشجوی کارشناسی ارشد معماری، دانشگاه آزاد اسلامی واحد قشم
سمیرا امیرشکاری
دانشجوی کارشناسی ارشد معماری، دانشگاه آزاد اسلامی واحد قشم، واحد بین الملل
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :