مدل سازی برای جلب مشارکت ساکنان محدوده فرسوده در پروژه های نوسازی بافت های فرسوده شهری (نمونه موردی: محله عمان سامانی و باطان زینبیه اصفهان)
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 673
فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ARUES01_344
تاریخ نمایه سازی: 19 تیر 1393
چکیده مقاله:
بافت هایی که امروزه به بافت های فرسوده و نامقاوم در شهرهای متوسط و بزرگ ایران شناخته می شوند عموماً قسمتهایی از شهر را تشکیل می دهد که با هسته اولیه شهر بوده است یا بافت فقیرنشین حومه ای را تشکیل می دهد که یکی از مناطق در کلانشهر اصفهان منطقه ی زینبیه می باشد که نیاز به بازسازی دارد. یکی از عوامل موثر در بازسازی بافت های فرسوده مشارکت شهروندان می باشد. در پژوهش حاضر که از نظر هدف، کاربردی از لحاظ روش تحقیق، توصیفی و شیوه گردآوری اطلاعات در آن، کتابخانه ای و میدانی (توزیع پرسشنامه) است. هدف، بررسی عوامل موثر بر بهسازی و نوسازی و یافتن راهکاری مناسب به منظور نوسازی مناطق فرسوده و مشارکت مردم در منطقه می باشد. بر اساس نتایج بدست آمده بین وضعیت دسترسی ساکنین به امکانات و خدمات گوناگون و تمایل آنها به انجام اقدامات بهسازی و همچنین میان انجام اقدامات توانمندسازی در منطقه و مشارکت شهروندان در بهسازی شهری رابطه معناداری وجودا دارد ولیکن به جهت کمبود مالی و حمایت نکردن مسئولین مشارکت بین آنها پایین می باشد همچنین یافته های حاصل از پژوهش بیانگر آن است بر اساس روش swot تهیه طرح بهسازی و نوسازی بخشی از منطقه مهمترین نقطه قوت؛ بالا بودن بیکاری و درآمد مالی کم مهمترین نقطه ضعف؛ واقع شدن منطقه در کلانشهر اصفهان؛ مهمترین فرصت و هجوم روزافزون مهاجران به منطقه؛ عمده ترین تهدید پیش رو در جریان بهسازی منطقه می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مریم فردوسی
دانشجوی کارشناسی ارشد برنامه ریزی شهری دانشگاه آزاد اسلامی واحد چالوس
مهرداد رمضانی پور
استادیار، هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد چالوس
آمنه حقزاد
استادیار، هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد چالوس
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :