مقایسه مدلهای مبتنی بر داده کاوی و متن کاوی در پیش بینی تداوم فعالیت

ویژگی های زبان شناختی اطلاعات تهیه شده واحد تجاری می تواند موجب تسهیل در نیل به اهداف انتقال واقعیت های اقتصادی شود. بر همین اساس در سالیان اخیر این ویژگی ها همواره مورد توجه پژوهش های حوزه حسابداری و مالی رفتاری بوده است بنابراین هدف از انجام پژوهش حاضر تعیین توانایی پیش بینی تداوم فعالیت شرکت ها با استفاده داده های ساختاریافته و غیر ساختاریافته است و اینکه در صورت افزودن متغیرهای غیر ساختاریافته به مدل های صرفا داده کاوی تغییری در توانایی پیش بینی رخ می دهد؟ و در صورتی که تفاوتی در نتایج وجود دارد آیا این نتایج معنادار می باشد؟ قلمرو زمانی پژوهش، دوره زمانی ۱۳۹۴ تا ۱۴۰۳ و نمونه پژوهش شامل ۵۴ شرکت پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران بوده است. لحن گزارش حسابرس براساس الگوی مایوو استرومن و ونکاتا چالام (۲۰۱۵) و ویسواناتان (۲۰۲۱) اندازه گیری شده است همچنین به منظور پردازش داده ها از نرم افزار متن کاوی مکس کیودا ۲۰ و لغت نامه لوگران و مک دونالد (۲۰۱۵) بهره گرفته شده است. تجزیه و تحلیل اطلاعات و آزمون فرضیه ها با بهره مندی از الگوی رگرسیون لاجیت و آزمون وونگ انجام شده است. نتایج حاصل از آزمون فرضیه اول حاکی از آن است که ضریب تعیین مدل رویکرد متن کاوی نسبت به مدل رویکرد داده کاوی بیشتر می باشد و از آزمون فرضیه دوم مشخص می گردد تفاوت توان توضیحی فزاینده مدل متن کاوی نسبت به مدل داده کاوی در شرکت ها معنادار است.

کلیدواژه ها:

پیش بینی ، مالی ، تداوم فعالیت ، داده غیر ساختاریافته ، تحلیل احساسات