نقش هوش مصنوعی در مدیریت بحران

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 29

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

HCSCONF13_026

تاریخ نمایه سازی: 25 خرداد 1405

چکیده مقاله:

مدیریت بحران در نظام سلامت یکی از چالش های اساسی مراکز درمانی است و پرستاران به عنوان نیروهای خط مقدم مراقبت، نقش کلیدی در کنترل و کاهش پیامدهای بحران ها ایفا می کنند. با گسترش فناوری های نوین، به ویژه هوش مصنوعی، امکان استفاده از ابزارهای هوشمند برای پشتیبانی از تصمیم گیری بالینی و افزایش ایمنی بیماران فراهم شده است. هدف از این مطالعه بررسی نقش هوش مصنوعی در ارتقای مدیریت بحران در حرفه پرستاری می باشد. این پژوهش به روش مروری روایتی انجام شد. جستجوی مقالات در پایگاه های علمی معتبر داخلی و خارجی از جمله PubMed، Scopus، Web of Science، Google Scholar و ScienceDirect صورت گرفت. مقالات مرتبط منتشرشده در بازه زمانی سال های اخیر با استفاده از کلیدواژه های هوش مصنوعی، مدیریت بحران، پرستاری و ایمنی بیمار مورد بررسی قرار گرفتند. بررسی مطالعات نشان داد که کاربرد سامانه های مبتنی بر هوش مصنوعی در محیط های درمانی می تواند موجب شناسایی سریع تر وضعیت های بحرانی، کاهش خطاهای انسانی، بهبود اولویت بندی بیماران و ارتقای دقت تصمیم گیری پرستاران شود. همچنین استفاده از این فناوری ها در پیش بینی شرایط پرخطر و مدیریت منابع در زمان بحران نقش موثری دارد.

نویسندگان

لیلا ابراهیمی

دانشجوی دکتری آموزش پرستاری، کمیته تحقیقات پرستاری، دانشگاه علوم پزشکی مشهد، ایران