بررسی نقش هوش مصنوعی در توسعه پژوهش های مهندسی صنایع: کاربردها و چالش های آینده

هوش مصنوعی در دهه اخیر به یکی از مهم ترین فناوری های تحول آفرین در جهان تبدیل شده است و تاثیر آن در حوزه های مختلف علمی، صنعتی و خدماتی به وضوح قابل مشاهده است. در این میان، مهندسی صنایع به دلیل ماهیت میان رشته ای، ارتباط مستقیم با داده، تصمیم گیری، بهره وری و بهینه سازی، بیش از بسیاری از رشته ها از قابلیت های هوش مصنوعی بهره مند شده است. هدف این مقاله بررسی نقش هوش مصنوعی در توسعه پژوهش های مهندسی صنایع، معرفی کاربردهای اصلی آن و تحلیل چالش ها و فرصت های آینده است. نتایج نشان می دهد که فناوری هایی نظیر یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، سیستم های خبره، پردازش زبان طبیعی و یادگیری تقویتی، در حوزه هایی مانند زمان بندی تولید، کنترل کیفیت، مدیریت زنجیره تامین، تحلیل ریسک، نگهداری و تعمیرات پیش بینانه و شبیه سازی سیستم ها کاربرد گسترده ای یافته اند. همچنین، استفاده از هوش مصنوعی موجب افزایش دقت تصمیم گیری، کاهش هزینه ها، ارتقای بهره وری و سرعت بخشی به پژوهش های علمی شده است. با این حال، چالش هایی مانند نبود داده های باکیفیت، پیچیدگی مدل ها، هزینه پیاده سازی، مقاومت سازمانی و دغدغه های اخلاقی همچنان وجود دارد. در پایان، مسیرهای آینده شامل دوقلوهای دیجیتال، هوش مصنوعی قابل توضیح و سیستم های تصمیم یار هوشمند مورد بررسی قرار گرفته است.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، مهندسی صنایع ، بهینه سازی ، صنعت ۴.۰ ، تصمیم گیری هوشمند ، یادگیری ماشین