کاربرد هوش مصنوعی در کنترل کیفی تولید

هوش مصنوعی به عنوان فناوری تحول آفرین انقلاب صنعتی چهارم، با بهره گیری از الگوریتم های یادگیری ماشین و بینایی کامپیوتری، دقت و سرعت کنترل کیفی تولید را به طور چشمگیری افزایش می دهد و عیوب پنهان محصولات را شناسایی کرده، ضایعات را کاهش می دهد. این تحقیق به کاربرد هوش مصنوعی در کنترل کیفی تولید خودرو در شرکت ایران خودرو خراسان می پردازد. با استفاده از روش های کتابخانه ای و تحلیل داده های فرآیندی، داده ها پس از پیش پردازش و نرمال سازی در چهار لایه جمع آوری، پیش پردازش، تحلیل یادگیری ماشین و تصمیم گیری پردازش شدند. الگوریتم هایی همچون جنگل تصادفی و تقویت گرادیان با دقت بیش از ۹۲٪ در شناسایی عیوب موفق عمل کردند. مدل های رگرسیونی در شناسایی روابط غیرخطی پارامترهایی مانند دما و فشار موثر بودند. این پژوهش نشان داد که کیفیت محصولات به دما و فشار وابسته است و پیش پردازش می تواند دقت مدل ها را ۱۵٪ افزایش دهد. پیاده سازی مدل ها باعث افزایش نرخ انطباق محصولات از ۸۳ به ۹۴٪، کاهش هزینه های بازکاری به میزان ۲۵٪ و کاهش زمان تحلیل به ۸۷.۵٪ شد. شاخص OEE نیز ۹٪ ارتقا یافت و بازگشت سرمایه ۶۶.۷٪ با دوره بازگشت ۱.۵ سال محاسبه گردید. پیش بینی عیوب تا دو ساعت قبل با دقت ۸۹٪ نیز ممکن شد. این روش بهره وری و کیفیت را افزایش داده و رضایت مشتریان را بهبود بخشید. همچنین، این روش با استانداردهای ISO و IATF همخوانی دارد و توسعه آینده آن با ادغام IoT و مدل های ابرهوش مصنوعی پیش بینی می شود.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، کنترل کیفی ، یادگیری ماشین ، پیش بینی عیوب