هوش مصنوعی و شخصی سازی یادگیری: بررسی نقش الگوریتم ها در طراحی مسیرهای آموزشی متناسب با توانایی هر دانش آموز

هوش مصنوعی در سال های اخیر تحول چشمگیری در نظام های آموزشی ایجاد کرده است و یکی از کاربردهای مهم آن، شخصی سازی یادگیری است. این مطالعه با هدف بررسی نقش الگوریتم های هوش مصنوعی در طراحی مسیرهای آموزشی متناسب با توانایی هر دانش آموز انجام شد. روش پژوهش به صورت توصیفی-تحلیلی بوده و با استفاده از مطالعات کتابخانه ای و بررسی سیستم های هوشمند آموزشی انجام گردیده است. یافته ها نشان می دهد الگوریتم های تطبیقی و یادگیری ماشین قادر به تحلیل داده های عملکرد دانش آموزان، شناسایی نقاط ضعف و قوت آنان و ارائه مسیر آموزشی مناسب هستند. همچنین، استفاده از هوش مصنوعی می تواند انگیزه و مشارکت دانش آموزان را افزایش داده و فرآیند یادگیری را موثرتر و کارآمدتر سازد. این پژوهش پیشنهاد می کند که آموزش معلمان و برنامه ریزی آموزشی با توجه به الگوریتم های هوش مصنوعی تقویت شود تا یادگیری شخصی سازی شده به شکل عملیاتی و موثر در مدارس پیاده سازی گردد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، یادگیری شخصی سازی شده ، الگوریتم های آموزشی ، یادگیری ماشین ، مسیر آموزشی