مدل سازی رفتار خرید پوشاک عفیفانه با یادگیری ماشین

این پژوهش با هدف ارزیابی و مدل سازی عوامل موثر بر مقبولیت و تمایل به خرید پوشاک عفیفانه در میان زنان جوان (۱۸ تا ۳۵ سال) در کلان شهرهای ایران طراحی شده است. با توجه به اهمیت روزافزون جنبه های فرهنگی، اقتصادی و روانشناختی در صنعت مد و پوشاک، در این مطالعه از رویکرد داده محور یادگیری ماشین (Machine Learning) استفاده می شود تا وزن و تاثیر هر یک از عوامل موثر (شامل عوامل روانشناختی، اجتماعی، اقتصادی و دسترسی) بر تصمیم خرید نهایی مدل سازی گردد. روش تحقیق ترکیبی بوده و بر جمع آوری داده های پیمایشی از جامعه هدف در تهران، اصفهان و شیراز استوار است. الگوریتم های دسته بندی مانند درخت تصمیم (Decision Tree) و رگرسیون لجستیک برای تحلیل و پیش بینی رفتار خرید مورد استفاده قرار گرفتند. نتایج فرضی نشان می دهد که “ارزش های شخصی فرهنگی” قوی ترین پیش بین رفتار خرید هستند، در حالی که “تاثیر رسانه های اجتماعی” به عنوان یک تعدیل کننده مهم عمل می کند. این یافته ها می تواند راهنمای استراتژی های تولید و بازاریابی برندهای فعال در این حوزه باشد.

کلیدواژه ها:

پوشاک عفیفانه ، یادگیری ماشین ، رفتار مصرف کننده ، زنان جوان ، صنعت مد ایران