برسی هوش مصنوعی در طراحی بازی های دانش آموزان اوتیسم

این پژوهش با هدف بررسی پتانسیل و کاربردهای هوش مصنوعی (AI) در طراحی بازی های آموزشی متناسب با نیازهای دانش آموزان طیف اوتیسم انجام شده است. بازی های سنتی اغلب فاقد انعطاف پذیری و قابلیت شخصی سازی لازم برای پاسخگویی به چالش های یادگیری منحصربه فرد این دانش آموزان هستند. هوش مصنوعی با قابلیت هایی چون یادگیری تطبیقی، پردازش زبان طبیعی، و تحلیل رفتار، راهکارهای نوآورانه ای را برای غلبه بر این محدودیت ها ارائه می دهد. تحلیل ادبیات پژوهش (با تمرکز بر منابع به روز ۲۰۲۴-۲۰۲۶) نشان می دهد که هوش مصنوعی می تواند از طریق شخصی سازی پارامترهای بازی، ارائه بازخوردهای هوشمند و تعاملی، و تحلیل دقیق الگوهای رفتاری، فرآیند یادگیری را بهینه سازی کند. با این حال، چالش های قابل توجهی از جمله ملاحظات اخلاقی، حریم خصوصی داده ها، و نیاز به نظارت انسانی وجود دارد که نیازمند توجه دقیق است.این پژوهش بر اهمیت رویکردهای چندوجهی تاکید دارد که هوش مصنوعی را با اصول درمانی و آموزشی تلفیق کرده و بر جنبه های شناختی، عاطفی، اجتماعی و حسی دانش آموزان تمرکز دارند. در نهایت، پیشنهاداتی برای تحقیقات آتی در زمینه توسعه پروتوتایپ ها، ملاحظات اخلاقی، مطالعات طولی، و ادغام با فناوری های دیگر ارائه گردیده است.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، بازی های آموزشی ، طیف اوتیسم ، یادگیری تطبیقی ، پردازش زبان طبیعی ، تحلیل رفتار ، طراحی بازی