تحول هوشمند پزشکی با رویکردهای مبتنی بر هوش مصنوعی

این مطالعه با هدف بررسی نقش و کاربردهای هوش مصنوعی در حوزه پزشکی و سلامت انجام شده است. در این پژوهش، با رویکرد مروری و تحلیل محتوای مطالعات پیشین، مهم ترین کاربردهای هوش مصنوعی شامل تحلیل تصاویر پزشکی، پیش بینی و پیشگیری بیماری ها، پزشکی شخصی سازی شده، جراحی های هوشمند و سلامت روان مورد بررسی قرار گرفت. داده های مورد استفاده از مقالات علمی معتبر در حوزه هوش مصنوعی و پزشکی استخراج و سپس به صورت کیفی تحلیل شدند تا الگوهای اصلی، فناوری های پرکاربرد و روندهای آینده این حوزه شناسایی شود. نتایج نشان می دهد که الگوریتم های یادگیری عمیق، شبکه های عصبی کانولوشنی، پردازش زبان طبیعی و مدل های زبانی بزرگ نقش کلیدی در بهبود دقت تشخیص بیماری ها، افزایش سرعت و کارایی فرآیندهای درمانی و کاهش خطاهای انسانی دارند. همچنین استفاده از هوش مصنوعی در سیستم های تصمیم یار پزشکی و جراحی های هوشمند موجب ارتقای کیفیت خدمات درمانی و بهبود نتایج بیماران شده است. با این حال، چالش هایی مانند کمبود داده های باکیفیت، مسائل اخلاقی، حریم خصوصی بیماران و عدم شفافیت الگوریتم ها همچنان از موانع مهم توسعه این فناوری محسوب می شوند. در مجموع، نتایج این پژوهش نشان می دهد که هوش مصنوعی ظرفیت بالایی برای تحول نظام سلامت دارد و می تواند در آینده نقش محوری در ایجاد سیستم های سلامت هوشمند و مراقبت های شخصی سازی شده ایفا کند

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، یادگیری عمیق ، تصمیم یار پزشکی ، تصمیم یار بالینی