تشخیص بیماری های قلب با استفاده از صدای قلب به وسیله هوش مصنوعی

پژوهش های زیادی در حوزه پیشگیری و تشخیص انواع بیماری ها با استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین صورت گرفته است. در همین راستا می توان به تحقیقات درباره ی بیماری های کلیوی نیز اشاره نمود. که محققان با استفاده از تکنیک SVM در دو مرحله به ترتیب به دقت های ۶/۸۶ و ۵/۹۵ درصد در جهت تشخیص بیماری دست یافتند. در این پژوهش سعی شده تا تعدادی از روش های تشحیص بیماری قلبی با استفاده از صدای قلب مورد بررسی قرار گیرد. فعالیت مکانیکی و آغاز و توقف های ناگهانی جریان خون در داخل قلب، باعث افزایش ارتعاشات کل ساختار قلب می شود. و این ارتعاشات باعث ایجاد صداهایی می شوند طبقه بندی اصوات قلب با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی در جهت بررسی انواع بیماری های قلبی قدمت چندانی ندارد و در حدود چند سال می باشد که توسط محققان مورد توجه قرار گرفته است. در سال ۲۰۱۶ در یکی از مقالات بدون در نظرگیری فیلترهای صوتی و با استفاده از خودهمبستگی اصوات و استخراج ویژگی با استفاده از الگوریتم SVM به دقت بالایی رسیدند

کلیدواژه ها:

یادگیری ماشین ، هوش مصنوعی ، قلب ، ارتعاشات ، اصوات