Effects of Oliveria decumbens and Ferula assa-foetida essential oils and their nanoemulsions on Mediterranean flour moth (Ephestia kuehniella)
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 143
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IAR-44-2_004
تاریخ نمایه سازی: 24 خرداد 1405
چکیده مقاله:
In this study, effects of essential oils and their nanoemulsions extracted from Oliveria decumbens flowers and Ferula assa-foetida oleo-gum-resin were evaluated on late-instar larvae of the Mediterranean flour moth (Ephestia kuehniella). The selected concentrations of the essential oils and their nanoemulsions were as follows: O. decumbens essential oils (۲۵۰, ۳۰۰, ۳۷۰, ۴۱۰, and ۴۹۰ µL/L), F. assafoetida essential oils (۱۰۰, ۱۲۰, ۱۵۰, ۲۱۰, and ۲۷۰ µL/L), O. decumbens essential oil nanoemulsion (۱۷۰, ۲۳۰, ۳۰۰, ۳۵۰, and ۴۱۰ µL/L), and F. assa-foetida essential oil nanoemulsion (۳۰, ۶۰, ۹۰, ۱۱۰, and ۱۳۰ µL/L). The results showed that the nanoemulsion of F. assa-foetida essential oil was more effective than that of O. decumbens, with a ۵۰% lethal dose (LD۵۰) of ۷۹.۲۴۹ µL/L being more effective than a ۵۰% lethal dose (LD۵۰) of ۲۸۴.۹۹۱ µL/L. In addition, the toxicity levels of F. assa-foetida were considerably higher than those of O. decumbens in both its nanoemulsion and essential oil forms, with lethal dose ratios recorded at ۰.۲۷۸ and ۰.۴۵۶, respectively. These findings suggest that essential oils could serve as an alternative to synthetic pesticides for controlling Mediterranean flour moths.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Faezeh Bagheri
Department of Plant Protection, School of Agriculture, Shiraz University, Shiraz, I. R. Iran
Mohammad Ramezani
Department of Plant Protection, School of Agriculture, Shiraz University, Shiraz, I. R. Iran
Fatemeh Raouf Fard
Department of Horticultural Sciences, School of Agriculture, Shiraz University, Shiraz, Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :