تحلیل نقش هوش مصنوعی در تحول بازاریابی شبکه های اجتماعی و رفتار مصرف کننده با رویکرد بیبلیومتریک

این پژوهش با هدف تحلیل ساختار دانشی و روندهای تحول در حوزه نقش هوش مصنوعی در بازاریابی شبکه های اجتماعی و رفتار مصرف کننده، با بهره گیری از رویکرد بیبلیومتریک انجام شده است. جامعه آماری شامل ۱۸۰ مقاله علمی نمایه شده در پایگاه اسکوپوس طی بازه زمانی ۲۰۱۶ تا ۲۰۲۶ بوده است که با استفاده از نرم افزار وس ویور مورد تحلیل همرخدادی کلیدواژه ها و ترسیم شبکه های مفهومی قرار گرفتند. نتایج نشان داد که رسانه های اجتماعی به عنوان هسته مرکزی دانش، بیشترین پیوند مفهومی را با متغیرهایی نظیر هوش مصنوعی، رفتار مصرف کننده، بازاریابی اینفلوئنسری و تجارت اجتماعی دارد. همچنین، خوشه های مفهومی اصلی شامل: هوش مصنوعی و تحلیل داده، اعتماد و بازاریابی اینفلوئنسری، تعامل و درگیری مصرف کننده، رفتار مصرف کننده و تصمیم گیری، و فناوری های نوظهور شناسایی شدند. یافته ها حاکی از آن است که پژوهش ها از رویکردهای سنتی به سمت بازاریابی داده محور، شخصی سازی شده و مبتنی بر الگوریتم حرکت کرده اند. علاوه بر این، نقش متغیرهای روان شناختی مانند اعتماد، ادراک ارزش و رضایت در کنار فناوری های هوشمند، به عنوان عوامل کلیدی در شکل دهی رفتار مصرف کننده برجسته شده است. تحلیل روندهای زمانی نیز نشان داد که موضوعاتی مانند هوش مصنوعی مولد، متاورس و شفافیت الگوریتمی به عنوان محورهای نوظهور در حال رشد هستند. در نهایت، این پژوهش با ارائه یک نقشه جامع از ساختار دانشی، به یکپارچه سازی ادبیات پراکنده کمک کرده و مسیرهای آتی پژوهش را در جهت توسعه بازاریابی هوشمند و پایدار تبیین می کند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، بازاریابی شبکه های اجتماعی ، رفتار مصرف کننده ، بازاریابی اینفلوئنسری ، اعتماد ، تعامل مصرف کننده