مروری بر نقش هوش مصنوعی در پیش بینی مالی و نظام اطلاعات حسابداری

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 37

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JHNVN-8-32_003

تاریخ نمایه سازی: 24 خرداد 1405

چکیده مقاله:

شد شتابان فناوری های دیجیتال و افزایش پیچیدگی داده های مالی، محدودیت های روش های سنتی پیش بینی مالی را آشکار ساخته است. در این میان، هوش مصنوعی به عنوان یکی از نوین ترین ابزارهای تحلیلی، نقش مهمی در ارتقای دقت و کارایی پیش بینی های مالی ایفا می کند. این مقاله با رویکردی مروری و تحلیلی، به بررسی نقش هوش مصنوعی در پیش بینی مالی و تاثیر آن بر کارکردهای حسابداری می پردازد. بر اساس مرور نظام مند مطالعات داخلی و خارجی، مشخص می شود که به کارگیری روش هایی نظیر یادگیری ماشین، شبکه های عصبی مصنوعی و یادگیری عمیق، عملکرد بهتری نسبت به مدل های سنتی در پیش بینی سود، جریان های نقدی، ریسک مالی و ورشکستگی شرکت ها دارد. همچنین یافته های پژوهش های پیشین نشان می دهد که هوش مصنوعی موجب تحول در نقش حرفه ای حسابداران، بهبود کیفیت گزارشگری مالی و تقویت تصمیم گیری های حسابداری شده است. در عین حال، چالش هایی مانند شفافیت مدل ها، مسائل اخلاقی و نیاز به مهارت های تخصصی جدید همچنان پابرجاست. در مجموع، این مقاله با جمع بندی شواهد علمی، تصویری جامع از جایگاه هوش مصنوعی در پیش بینی مالی و حسابداری ارائه داده و مسیرهای پژوهشی آتی را پیشنهاد می کند.

نویسندگان

اسلام علیزاده

دانش آموخته کارشناسی ارشد، گروه حسابداری، کارمند بخش مالی منطقه یک، تبریز، ایران

توحید قاسمی

دانش آموخته کارشناسی ارشد، گروه حسابداری، کارمند بخش مالی منطقه یک، تبریز، ایران