اضطراب، انگیزش و افت تحصیلی پس از تعطیلی مدارس؛ راهکارهای نوین مبتنی بر هوش مصنوعی

چکیدهتعطیلی مدارس در سال های اخیر به دلایل مختلف از جمله همه گیری بیماری ها، بحران های طبیعی و شرایط اجتماعی، تاثیرات عمیقی بر وضعیت روان شناختی و تحصیلی دانش آموزان برجای گذاشته است. افزایش اضطراب، کاهش انگیزش تحصیلی و افت عملکرد آموزشی از مهم ترین پیامدهای این پدیده محسوب می شوند. پژوهش حاضر با هدف بررسی ابعاد مختلف اضطراب، انگیزش و افت تحصیلی پس از تعطیلی مدارس و تبیین نقش فناوری های نوین مبتنی بر هوش مصنوعی در کاهش این پیامدها انجام شده است. روش پژوهش حاضر توصیفی تحلیلی و مبتنی بر مرور مطالعات پیشین است. یافته ها نشان می دهد که دوری از محیط آموزشی، کاهش تعاملات اجتماعی، افت حمایت های آموزشی و ضعف نظارت تحصیلی، زمینه ساز افزایش اضطراب و کاهش انگیزش یادگیری در دانش آموزان شده است. همچنین نتایج حاکی از آن است که ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی از جمله سامانه های یادگیری هوشمند، تحلیل پیش بینانه عملکرد تحصیلی، مشاوره هوشمند و آموزش شخصی سازی شده می توانند در شناسایی زودهنگام دانش آموزان در معرض خطر افت تحصیلی و ارتقای انگیزش آنان نقش موثری ایفا کنند. در مجموع، بهره گیری هدفمند از فناوری های هوش مصنوعی در کنار حمایت های روان شناختی و آموزشی می تواند به کاهش آثار منفی تعطیلی مدارس و بهبود کیفیت یادگیری دانش آموزان منجر شود.واژگان کلیدی: اضطراب تحصیلی، انگیزش یادگیری، افت تحصیلی، تعطیلی مدارس، هوش مصنوعی، آموزش هوشمند، یادگیری شخصی سازی شده.