کاربرد هوش مصنوعی در تخمین سریع هزینه پروژه های روسازی معابر شهری

تخمین دقیق و سریع هزینه پروژه های روسازی معابر شهری، یکی از چالش های اساسی در مدیریت و برنامه ریزی زیرساخت های حمل ونقل محسوب می شود. روش های سنتی مبتنی بر روابط خطی و داده های تاریخی محدود، معمولا با خطای بالا و زمان بری همراه هستند. این مقاله به بررسی کاربرد هوش مصنوعی به عنوان راهکاری نوین برای تخمین سریع هزینه روسازی می پردازد. ابتدا متغیرهای کلیدی نظیر ضخامت لایه ها، جنس مصالح، ترافیک، شرایط آب وهوایی و اجرا شناسایی می شوند. سپس الگوریتم هایی مانند شبکه های عصبی، جنگل تصادفی و ماشین بردار پشتیبان معرفی و مقایسه می گردند. نتایج نشان می دهد که روش های هوش مصنوعی دقت بالاتر و زمان پاسخگویی بسیار کمتری نسبت به روش های سنتی دارند. در پایان، چالش های پیاده سازی و چشم انداز استفاده از هوش مصنوعی در مدیریت روسازی شهری مورد بحث قرار می گیرد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، تخمین سریع هزینه ، روسازی معابر شهری ، شبکه های عصبی مصنوعی ، جنگل تصادفی ، یادگیری ماشین ، مدیریت زیرساخت