تحلیل امکانسنجی اعمال قواعد نظارت بر کالا بر هوش مصنوعی

با تسریع روزافزون در توسعه و استقرار سیستم های هوش مصنوعی (AI)، چالش های ناشی از فقدان چارچوب های نظارتی یکپارچه برای کالاها و خدمات مبتنی بر این فناوری، به یکی از دغدغه های اصلی سیاست گذاران و ذی نفعان اقتصادی تبدیل شده است. این پژوهش با هدف تحلیل امکان سنجی اعمال قواعد نظارت بر کالا بر هوش مصنوعی، در سطح دکتری و با رویکردی ترکیبی (آمیخته) انجام شده است. مسئله اصلی تحقیق، عدم تعادل میان نوآوری شتابان فناوری و کندی ساختارهای حقوقی و نظارتی سنتی است که منجر به ریسک های اخلاقی، امنیتی و اقتصادی می شود.روش تحقیق حاضر بر پایه یک طراحی تحقیق اکتشافی-توصیفی استوار است که در دو فاز کیفی و کمی اجرا گردید. یافته های پژوهش نشان می دهد که اگرچه پیاده سازی کامل قواعد نظارتی بر کالا در هوش مصنوعی با چالش های فنی و هزینه ای قابل توجهی مواجه است، اما رویکرد «نظارت چابک» که مبتنی بر ریسک و متناسب با مقیاس فناوری است، بیشترین توجیه اقتصادی و کارایی عملیاتی را دارد. نتایج حاکی از آن است که عدم نظارت منجر به زیان های کلان ناشی از خطاهای الگوریتمی و بی اعتمادی بازار می شود، در حالی که نظارت بیش ازحد نیز مانع نوآوری خواهد شد. این مطالعه پیشنهاد می کند که نهادهای نظارتی باید از مدل های «آزمایشگاه های نظارتی» برای پایش کالاهای هوشمند پیش از عرضه گسترده استفاده کنند. این پژوهش با پر کردن خلا نظری در ادغام حقوق کالا با فناوری های نوظهور، راهکارهای عملیاتی برای تدوین سیاست های عمومی ارائه می دهد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، نظارت بر کالا ، امکان سنجی ، روش ترکیبی ، دلففی ، معادلات ساختاری ، حکمرانی فناوری