تحلیل ابعاد کاربردی هوش مصنوعی در آموزش شخصی سازی شده کودکان ابتدایی در کلاس های چندپایه

سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 36

فایل این مقاله در 21 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CSEMCONF02_792

تاریخ نمایه سازی: 21 خرداد 1405

چکیده مقاله:

در جهان امروز که آموزش بیش از هر زمان دیگری با تنوع نیازها، تفاوت های فردی و پیچیدگی های یادگیری کودکان مواجه است، بهره گیری از فناوری های نوین به ویژه هوش مصنوعی، افق های تازه ای را در عرصه تعلیم و تربیت گشوده است. کلاس های چندپایه ابتدایی، به دلیل حضور هم زمان دانش آموزانی با پایه های تحصیلی، توانایی ها، علایق و سرعت های یادگیری متفاوت، از جمله محیط هایی هستند که بیش از سایر فضاهای آموزشی به رویکردهای منعطف، فردمحور و هوشمند نیاز دارند. در چنین بستری، هوش مصنوعی می تواند با شناسایی ویژگی های شناختی، آموزشی و رفتاری دانش آموزان، زمینه آموزش شخصی سازی شده را فراهم آورد و به معلم در طراحی مسیرهای یادگیری متناسب با نیاز هر کودک یاری رساند. پژوهش حاضر با هدف تحلیل ابعاد کاربردی هوش مصنوعی در آموزش شخصی سازی شده کودکان ابتدایی در کلاس های چندپایه انجام شده است. این پژوهش با روش توصیفی تحلیلی و با بهره گیری از منابع کتابخانه ای و اسنادی، می کوشد ظرفیت های هوش مصنوعی را در شناخت تفاوت های فردی، تنظیم محتوا، ارائه بازخورد فوری، پایش پیشرفت تحصیلی و تسهیل فرایند یاددهی یادگیری بررسی کند. یافته های پژوهش نشان می دهد که هوش مصنوعی، در صورت استفاده آگاهانه و تربیتی، می تواند به ابزاری موثر برای ارتقای کیفیت آموزش، تقویت عدالت آموزشی و پاسخ گویی بهتر به نیازهای متنوع دانش آموزان در کلاس های چندپایه تبدیل شود. با این حال، تحقق این ظرفیت ها نیازمند فراهم سازی زیرساخت های فناورانه، توانمندسازی معلمان و توجه به ملاحظات اخلاقی و تربیتی در فرایند به کارگیری این فناوری است.

نویسندگان

معصومه عظیم زاده

کارشناسی حسابداری

نگین علیقلی زاده

کارشناسی آموزش ابتدایی