مروری بر تاثیر هوش مصنوعی بر تصمیم گیری های مدیریت ریسک در بازارهای مالی

در سال های اخیر،تحولات دیجیتالی و پیشرفتهای فناوری اطلاعات تاثیر شگرفی بر نظام مالی داشته اند.یکی از مهمترین این تحولات بهره گیری از هوش مصنوعی در مدیریت ریسک است. هوش مصنوعی به یکی از فناوری های اثرگذار در تحلیل، پیش بینی و کنترل ریسک در بازارهای مالی تبدیل شده است. این فناوری با تکیه بر توان پردازش حجم عظیمی از داده ها و استخراج روابط پنهان میان متغیرها، ظرفیت قابل توجهی برای ارتقای کیفیت تصمیم گیری در حوزه مالی فراهم کرده است. پژوهش حاضر با هدف بررسی کاربردهای هوش مصنوعی در پیش بینی بازارهای مالی و همچنین شناسایی چالش های مرتبط با استفاده از آن در مدیریت ریسک انجام شده است.پیش بینی رفتار بازارهای مالی به دلیل ماهیت پویا، غیرخطی و تاثیرپذیری از مجموعه ای از عوامل اقتصادی، سیاسی، اجتماعی و روان شناختی، همواره از مسائل پیچیده و حساس در علم اقتصاد و مالی به شمار می رود. در چنین شرایطی، روش های مبتنی بر یادگیری ماشین و یادگیری عمیق توانسته اند با تحلیل داده های گسترده و کشف الگوهای پیچیده، عملکرد قابل قبولی در شناسایی روندها، ارزیابی مخاطرات و بهبود فرآیندهای مدیریت ریسک ارائه دهند.یافته های این مطالعه، بر پایه مرور پژوهش های جدید، نشان می دهد که بهره گیری از الگوریتم های هوش مصنوعی می تواند دقت پیش بینی، سرعت تحلیل و کارایی سیستم های مدیریت ریسک را به طور محسوسی افزایش دهد. با این حال، استفاده از این فناوری ها با محدودیت ها و چالش هایی نظیر کیفیت داده ها، پیچیدگی مدل ها، دشواری تفسیرپذیری نتایج و وابستگی به زیرساخت های فنی مناسب نیز همراه است. از این رو، توسعه و به کارگیری موثر هوش مصنوعی در بازارهای مالی مستلزم توجه هم زمان به ظرفیت ها و موانع آن خواهد بود.

کلیدواژه ها:

تصمیم گیری ، هوش مصنوعی ، ریسک ، AI