مدلی جدید برای پیش بینی قابلیت اطمینان نرم افزار براساس فرآیند پواسون ناهمگن، همراه با اشکال زدایی غیر کامل و در نظر گرفتن سه نوع خطای ساده، پیچیده مستقل و پیچیده وابسته
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 764
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEIT01_227
تاریخ نمایه سازی: 9 تیر 1393
چکیده مقاله:
اخیرا مدل های قابلیت اطمینان نرم افزار بر اساس فرآیند پواسون ناهمگن مورد تحقیق بسیاری از پژوهشگران قرار گرفته است. تاکنون مدل های متعددی که فرآیند پیدا کردن و بر طرف کردن خطاها را بوسیله روابط ریاضی توصیف می کنند جهت ارزیابی قابلیت اطمینان نرم افزارها بر پایه مفروضات مختلف از این خانواده مدل ها ارائه شده است . مادر این مقاله ابتدا مدل عمومی رشد قابلیت اطمینان را مورد بررسی قرار می دهیم، سپس به یک مدلسازی جدید قابلیت اطمینان نرم افزار با فرض اشکال زدایی ناکامل، با در نظر گرفتن دو نوع خطای ساده و پیچیده و لحاظ کردن تاثیر وابستگی بین خطاهای پیچیده ، همچنین توجه به تاخیر زمانی بین کشف و حذف خطاهای پیچیده می پردازیم. با در نظر گرفتن چنین مفروضاتی مدل جدید ارائه شده در محیط واقعی دقت بیشتری در تخمین قابلیت اطمینان نرم افزار دارد و اطلاعات دقیق تری نسبت به مدل های پیشین ارائه می کند.
[توضیح سیویلیکا: فایل مقاله دارای مشکل فنی و به هم چسبیدگی کلمات می باشد.]
کلیدواژه ها:
قابلیت اطمینان نرم افزار ، فرآیند پواسون ناهمگن ، اشکال زدایی غیر کامل ، وابستگی خطاها ، تاخیر زمانی
نویسندگان
شیوا اختریان
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه پیام نور، مرکز تهران
طاهره یعقوبی
عضو هیئت علمی دانشگاه گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات دانشگاه پیام نور، مرکز اصفهان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :