آشکار سازی رخدادهای غیر نرمال از ویدیویی نظارتی براساس خوشه یابی
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 944
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEIT01_206
تاریخ نمایه سازی: 9 تیر 1393
چکیده مقاله:
سیستم های آشکار سازی رخداد با بررسی حجم وسیعی از توالی تصاویر ویدیویی ضبط شده، رخدادهای مطلوب درخواستی را از این توالی کشف و آشکار می نمایند. در این توالی از تصاویر، رخدادهایی روی می دهند که تماماً برای سیستم قابل تعریف نبوده و قابل پیش بینی نیستند. اما همه این رخدادهای غیر نرمال در این ویژگی سهیم هستند که نرخ وقوع آن ها نسبت به سایر رخدادها بسیار پایین بوده و کاملاً قابل تمایز هستند. برای مثال حرکت مارپیچ یک اتومبیل در اتوبان در مقایسه با سایر ترددها به ندرت قابل مشاهده است و تمایز آن توجه اپراتور سیستم نظارت ویدیویی را به خود جلب می کند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد برادران
دانشکده برق دانشگاه صنعتی سهند، تبریز
محمد حسین صادقی
دانشکده برق دانشگاه صنعتی سهند، تبریز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :