مدیریت هوشمند پسماندهای شهری و تبدیل آنها به کودهای آلی برای زمین های کشاورزی حومه

رشد شتابان شهرنشینی و تولید روزافزون پسماندهای آلی، مدیریت پایدار شهری را با چالش های جدی زیست محیطی مواجه کرده است؛ این در حالی است که اراضی کشاورزی حومه شهرها به دلیل بهره برداری متراکم، با فقر شدید کربن آلی خاک و کاهش حاصلخیزی روبه رو هستند. پژوهش حاضر با هدف تبیین الگوی جامع مدیریت هوشمند پسماندهای آلی شهری و ارزیابی کارایی تبدیل آن ها به کودهای آلی استاندارد برای اصلاح خاک های زراعی حومه انجام شده است. روش تحقیق این پژوهش، توصیفی-تحلیلی و کاربردی است که با رویکردی ترکیبی از شبیه سازی های فناوری و مدل سازی های آزمایشگاهی-فضایی صورت گرفته است. داده های این پژوهش شامل آنالیز فیزیکی پسماندها، پایش بیولوژیکی توده ها از طریق حسگرهای اینترنت اشیاء (IoT) و پهنه بندی مزارع در محیط سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) است. یافته های تحلیلی پژوهش نشان داد که استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی (بینایی ماشین) در خطوط تفکیک، با افزایش چشمگیر خلوص توده آلی، تفاوت معناداری با روش های سنتی ایجاد کرده و به طور قطعی مانع ورود فلزات سنگین و ناخالصی ها به کود نهایی می شود. همچنین، پایش آنلاین پارامترهای اقلیمی توده توسط حسگرها، با بهینه سازی فرآیند تجزیه هوازی، سرعت رسیدگی کود را به شدت افزایش داده و از تولید بوی نامطبوع جلوگیری می کند. در بخش لجستیک نیز مدل سازی فضایی در GIS توانست با مکان یابی بهینه و کوتاه سازی مسیرها، مسافت طی شده و مصرف سوخت ناوگان توزیع کود را کاهش دهد. نتایج نهایی اثبات می کند که مدیریت هوشمند پسماند، با تبدیل متابولیسم خطی شهر به متابولیسم چرخشی، علاوه بر حل بحران زباله شهرداری ها، فقر ماده آلی خاک های حومه ای را جبران کرده، ظرفیت نگهداری آب را در مزارع بهبود می بخشد و گامی کلیدی در جهت تاب آوری کلان شهرها برمی دارد.

کلیدواژه ها:

برنامه ریزی شهری پایدار ، مدیریت هوشمند پسماند ، اقتصاد چرخشی ، کشاورزی حومه ای ، اینترنت اشیاء (IoT)