کاربرد هوش مصنوعی در شخصی سازی فرآیند یادگیری

هوش مصنوعی در سال های اخیر به عنوان یکی از مهم ترین فناوری های تحول آفرین در حوزه آموزش شناخته شده و نقش برجسته ای در توسعه یادگیری شخصی سازی شده ایفا کرده است. هدف پژوهش حاضر بررسی میزان تاثیر به کارگیری روش ها و سامانه های مبتنی بر هوش مصنوعی در بهبود کیفیت و اثربخشی شخصی سازی فرآیند یادگیری در میان دانش آموزان است. این مطالعه با بهره گیری از مبانی نظری و یافته های جدید حوزه هوش مصنوعی، به تحلیل کاربردهای آن در مسیرهای یادگیری تطبیقی و سیستم های توصیه گر آموزشی می پردازد.در روش شناسی پژوهش، از طرح توصیفی–تحلیلی استفاده شده و داده ها با بهره گیری از نرم افزار SPSS تحلیل گردیده است. جامعه آماری شامل ۱۵۰ دانش آموز پایه پنجم شهر تهران بوده که داده های مربوط به عملکرد و تعامل آن ها با محیط یادگیری هوشمند جمع آوری و تحلیل شده است. نتایج نشان داد به کارگیری مدل های یادگیری ماشین، سیستم های توصیه گر و تحلیل رفتار یادگیری مبتنی بر هوش مصنوعی سبب افزایش معنادار در دقت پیش بینی عملکرد تحصیلی، بهبود مسیر یادگیری و ارتقای کیفیت یادگیری شخصی سازی شده می شود

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، یادگیری شخصی سازی شده ، سیستم های تطبیقی ، داده کاوی آموزشی ، SPSS