کاربرد هوش مصنوعی مولد در یادگیری و یاددهی

پیشرفت سریع هوش مصنوعی مولد ، امکانات جدیدی را برای یادگیری و یاددهی فراهم کرده است. این پژوهش یک سیستم یادگیری سفارشی سازی شده را که با هوش مصنوعی مولد یکپارچه شده است، برای بهینه سازی تجربه یادگیری فراگیران پیشنهاد می کند. این سیستم بر اساس مدل کلاینت-سرور طراحی شده و شامل سیستم مدیریت یادگیری ، موتور هوش مصنوعی و پایگاه داده یادگیری است. روش پژوهش بر توسعه الگوریتم های یادگیری ماشین، به ویژه الگوریتمK - نزدیک ترین همسایه برای پیش بینی نتایج تحصیلی، و همزمان کاربرد هوش مصنوعی مولد و یادگیری تطبیقی برای پیشنهاد و تولید پویای محتوای مناسب متمرکز است. علاوه بر این، سیستم با ادغام چت بات های هوش مصنوعی مولد از طریق گفتگوی تعاملی و بازخورد شخصی سازی شده از فراگیران پشتیبانی می کند. همچنین این سیستم از تشخیص چهره برای حضور و غیاب و نظارت بر رفتار یادگیری استفاده می کند. نتایج پژوهش نشان می دهد که کاربرد هوش مصنوعی مولد در یادگیری و یاددهی به فراگیران کمک می کند تا مسیر یادگیری انعطاف پذیری داشته باشند، تعامل را افزایش دهند و به مدرسان در نظارت کارآمدتر بر پیشرفت تحصیلی کمک کند. این مدل قابلیت گسترش به سایر سطوح آموزشی و مشارکت در تحول دیجیتال در آموزش را دارد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی مولد ، فناوری های یادگیری تطبیقی ، بازخورد شخصی سازی شده ، ابزارهای تعاملی هوش مصنوعی ، مشارکت فراگیران ، سواد دیجیتال.