طراحی چارچوبی یکپارچه مبتنی بر هوش مصنوعی توضیح پذیر برای یادگیری شخصی سازی شده احساس محور در سامانه های آموزش آنلاین

رشد سامانه های آموزش آنلاین ضرورت گذار از رویکردهای یکنواخت آموزشی به محیط های یادگیری هوشمند و متناسب با ویژگی های فردی کاربران را برجسته کرده است. با این حال، بسیاری از سامانه های موجود عمدتا بر شاخص های عملکردی تمرکز دارند و نقش عوامل عاطفی و شفافیت تصمیمات هوشمند را به طور محدود در نظر می گیرند. نادیده گرفتن وضعیت عاطفی و شناختی کاربران می تواند موجب کاهش انگیزش، افت تعامل و تضعیف تجربه یادگیری شود. همچنین، استفاده از مدل های پیچیده هوش مصنوعی در آموزش، چالش هایی نظیر عدم شفافیت و کاهش اعتمادپذیری را به همراه داشته است. هدف این مقاله ارائه یک چارچوب مفهومی یکپارچه برای یادگیری شخصی سازی شده احساس محور در سامانه های آموزش آنلاین است که سه مولفه تحلیل احساسات کاربر آموزشی، تولید مسیر یادگیری شخصی سازی شده و هوش مصنوعی توضیح پذیر را به صورت هماهنگ تلفیق می کند. این پژوهش از نظر ماهیت، توصیفی تحلیلی و از نظر روش، یک مطالعه مفهومی طراحی محور مبتنی بر مرور ادبیات و تحلیل تطبیقی رویکردهای موجود است. در چارچوب پیشنهادی، دستیار هوشمند آموزشی با تحلیل داده های تعاملی، رفتاری و زبانی، وضعیت عاطفی و شناختی کاربر را تخمین زده و مسیر یادگیری متناسب با شرایط او را تولید می کند. همچنین، دلایل تصمیمات آموزشی به صورت قابل فهم برای کاربر و ذی نفعان تبیین می شود. چارچوب ارائه شده می تواند مبنایی نظری برای توسعه سامانه های آموزش آنلاین هوشمند، شخصی سازی شده و قابل اعتماد، به ویژه در بسترهای فارسی زبان، فراهم آورد.

کلیدواژه ها:

یادگیری شخصی سازی شده ، هوش مصنوعی توضیح پذیر ، تحلیل احساسات ، آموزش آنلاین ، دستیار هوشمند