مروری تحلیلی بر روش های تخصیص منابع و زمان بندی وظایف با هدف بهینه سازی مصرف انرژی در محیط های رایانش مه و ابر مبتنی بر اینترنت اشیاء

رشد سریع دستگاه های اینترنت اشیاء، مدیریت هم زمان تاخیر، مصرف انرژی و پایداری صف های وظایف را در محیط های مه–ابر به چالشی جدی تبدیل کرده است. این پژوهش با رویکرد مروری–تحلیلی، ۹ مقاله کلیدی منتشرشده بین ۲۰۲۱ تا ۲۰۲۵ را بررسی و تحلیل کرده است تا عملکرد الگوریتم های تخصیص منابع و زمان بندی وظایف از نظر کاهش تاخیر، بهینه سازی مصرف انرژی و امنیت مقایسه شود. نتایج نشان می دهد الگوریتم های فراابتکاری چندهدفه و چارچوب های هوشمند چندمعیاره، نسبت به روش های تحلیلی ساده، عملکرد متعادل تری ارائه می کنند، در حالی که روش های کنترل پایداری و حریصانه سرعت پردازش بالاتری دارند اما محدودیت هایی در بهینگی هم زمان دارند. چارچوب ترکیبی پیشنهادی با ادغام کنترل پایداری و بهینه سازی چندهدفه، توازن مناسبی میان پایداری، کیفیت بهینگی و کارایی محاسباتی ایجاد می کند و می تواند مبنای طراحی سامانه های کاربردی آینده قرار گیرد.

کلیدواژه ها:

رایانش مه ، اینترنت اشیاء ، تخصیص منابع ، زمان بندی وظایف ، بهینه سازی مصرف انرژی.