بررسی مدل سازی تاثیر تحلیل یادگیری (Learning Analytics) بر بهبود تصمیم گیری آموزشی معلمان

در سال های اخیر گسترش محیط های یادگیری دیجیتال و سامانه های مدیریت یادگیری، حجم عظیمی از داده های آموزشی را در اختیار نظام های آموزشی قرار داده است. بهره برداری هدفمند از این داده ها از طریق تحلیل یادگیری می تواند به درک بهتر فرایند یادگیری و بهبود تصمیم گیری آموزشی معلمان منجر شود. هدف این پژوهش، مدل سازی تاثیر تحلیل یادگیری بر بهبود تصمیم گیری آموزشی معلمان و شناسایی مولفه های کلیدی موثر در این فرایند است. پژوهش حاضر از نظر هدف کاربردی و از نظر روش، توصیفی–تحلیلی با رویکرد مدل سازی مفهومی است. در این مطالعه با بررسی داده های حاصل از فعالیت های یادگیری دانش آموزان در محیط های آموزشی دیجیتال و تحلیل شاخص هایی مانند الگوی مشارکت، پیشرفت تحصیلی، تعامل یادگیرندگان و بازخوردهای آموزشی، چارچوبی برای تبیین نقش تحلیل یادگیری در تصمیم گیری معلمان ارائه شده است.یافته ها نشان می دهد تحلیل نظام مند داده های یادگیری می تواند الگوهای رفتاری و شناختی دانش آموزان را آشکار کرده و به معلمان کمک کند تا تصمیم های آموزشی دقیق تر، شخصی سازی شده و مبتنی بر شواهد اتخاذ کنند. همچنین نتایج مدل پیشنهادی نشان می دهد متغیرهایی مانند کیفیت داده های آموزشی، مهارت داده محور معلمان، ابزارهای تحلیلی و فرهنگ استفاده از داده در مدرسه، نقش مهمی در اثربخشی تحلیل یادگیری بر تصمیم گیری آموزشی دارند. علاوه بر این، به کارگیری داشبوردهای تحلیلی و سیستم های پشتیبان تصمیم می تواند زمان تشخیص مشکلات یادگیری را کاهش داده و امکان مداخله آموزشی به موقع را فراهم سازد.بر اساس نتایج پژوهش، استفاده از تحلیل یادگیری می تواند به بهبود طراحی آموزشی، ارتقای پایش پیشرفت تحصیلی، افزایش دقت در ارزشیابی یادگیرندگان و توسعه رویکردهای آموزش شخصی سازی شده کمک کند. در نهایت، مدل ارائه شده می تواند به عنوان چارچوبی راهبردی برای مدیران آموزشی، طراحان سیستم های یادگیری الکترونیکی و معلمان در جهت بهره گیری موثر از داده های آموزشی در تصمیم گیری های آموزشی مورد استفاده قرار گیرد و زمینه ارتقای کیفیت آموزش را فراهم سازد.