تشخیص و پیش بینی داده ها و رویداد ها در فضای مجازی
محل انتشار: کنگره سالانه علوم و فناوری های پیشرفته مهندسی هوافضا، رباتیک، نانو و انرژی های تجدیدپذیر
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 102
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCARNR01_038
تاریخ نمایه سازی: 17 خرداد 1405
چکیده مقاله:
فضای مجازی به تمامی اطلاعات، ارتباطات و تعاملات آنلاین اطلاق می شود که از طریق اینترنت و دیگر شبکه های دیجیتال انجام می گیرد. این فضا شامل شبکه های اجتماعی، وب سایت ها، بلاگ ها، و اپلیکیشن های مختلف می شود که در آن کاربران می توانند تجربه های مختلفی را کسب کنند، از ویژگی های آن می توان به دسترسی آسان، سرعت بالا و ... اشاره کرد. تشخیص و پیش بینی رویدادها و جریان های خبری در شبکه های اجتماعی برخط نیازمند یک رویکرد چندوجهی شامل رصد و تحلیل داده ها، تجزیه و تحلیل احساسات، شناسایی منابع معتبر و استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین است. با استفاده از این ابزارها و روش ها می توان به طور موثری فعالیت های خبری را پیگیری کرده و به پیش بینی رویدادهای آینده پرداخت. تشخیص و پیش بینی رویدادها و جریانات خبری در شبکه های اجتماعی برخط به فرآیند شناسایی و تحلیل اطلاعات و داده های جاری در این فضاها اشاره دارد. این فرآیند می تواند به کاربران، خبرنگاران و کسب وکارها کمک کند تا به سرعت به رویدادهای مهم پاسخ دهند و استراتژی های خود را به روز کنند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علی غلام نتاج
دانشجوی دکتری تخصصی کامپیوتر، مدرس گروه دفاع سایبری و فناوری اطلاعات دانشکده علوم و مهندسی دانشگاه افسری تربیت پاسداری امام حسین(ع)، تهران
زهرا شیرازی
گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه ملی مهارت ایران، تهران، ایران